Informace o studijním programu

« Zpět
Fakulta Přírodovědecká fakulta (PRF)
Studijní program Aplikovaná informatika (N0613P140003)
Studijní obor / Specializace Aplikovaná informatika (N0613P140003/2 - A21)
Stupeň získané kvalifikace Navazující
Forma studia Kombinovaná
Standardní doba studia 2 roky
Počet ECTS kreditů 120
Udělovaná kvalifikace Inženýr (2)
Přístup k dalšímu studiu Doktorský studijní program  
Způsob ukončení Státní závěrečná zkouška
Studijní a zkušební řád URL
Fakultní koordinátor
Bobková Michaela, Ing.
E-mail: michaela.bobkova@ujep.cz
Telefon: 475286656
Fax:
Klíčové studijní výstupy Studijní program je koncipován jako navazující magisterský studijní program aplikované informatiky, jenž prohlubuje obecné a široké IT znalosti a dovednosti získané v bakalářském studiu. Stěžejní zaměření výuky je datové inženýrství, které zahrnuje specifická témata z oblasti reprezentace a ukládání dat, metod a technik jejich zpracování a analýzy (včetně strojového učení) a jejich následné vizualizace a interpretace. Absolventi nabyté znalosti uplatní v aplikační sféře a ve veřejné správě, a to včetně aplikovaného výzkumu. Tento profesně zaměřený studijní program si jako jeden z hlavních cílů klade také průběžné a intenzivní propojení s reálnými požadavky a problémy, které vznikají a řeší se v každodenní praxi ve firmách i veřejném sektoru. Toto propojení zajišťuje - účast odborníků z praxe ve výuce, - tematické exkurze studentů ve firmách/institucích, - řešení zadání pocházejících z praxe v rámci semestrálních projektů, - zapojení do činnosti firem/institucí v rámci šestitýdenní odborné praxe, - prezentace idejí a potenciálních inovací studentů před zástupci firem/institucí a jejich zpětná vazba, - spolupráce s firmami/institucemi při zadání a řešení diplomových prací
Specifické požadavky pro přijetí nespecifikováno
Specifická opatření pro uznávání předchozího vzdělání nespecifikováno
Kvalifikační požadavky a předpisy nespecifikováno
Profil programu nespecifikováno
Podmínky pokračování studia nespecifikováno
Profesní profily absolventů s příklady nespecifikováno
Garant oboru / specializace Maškov Viktor, doc. RNDr. Mgr. DrSc.
Statut Doporučený ročník Doporučený semestr Kód předmětu Název předmětu (* Státnice) Vyučovací jazyk Počet ECTS kreditů Dostupnost předmětu
A Povinný 1 Zimní KI/DVP Data v praxi Čeština 2  
A Povinný 1 Zimní KI/KPDSA Pokročilé datové struktury a algoritmy Čeština 5  
A Povinný 1 Zimní KI/KPYR Python and R for Data Science Angličtina 4  
A Povinný 1 Zimní KI/KSP1 Semestrální projekt I Čeština 2  
A Povinný 1 Zimní KMA/KMADI Matematická analýza pro datové inženýry Čeština 5  
A Povinný 1 Zimní KI/KAFJ Teorie automatů a formálních jazyků Čeština 5  
A Povinný 1 Zimní KI/KPVS Projektové výzvy a strategie v IT Čeština 2  
A Povinný 1 Zimní KI/KPNUM Pokročilé numerické metody Čeština 5  
A Povinný 1 Letní KI/KCRS Moderní metody zpracování časových řad a sekvencí Čeština 2  
A Povinný 1 Letní KI/KSP2 Semestrální projekt II Čeština 6  
A Povinný 1 Letní KI/KSOC Soft Computing Čeština 5  
A Povinný 1 Letní KI/KOTT Optimalizace Čeština 5  
A Povinný 1 Letní KI/KPAR Parallel Programming Angličtina 5  
A Povinný 1 Letní KI/KMES Mezioborové souvislosti Čeština 1  
A Povinný 1 Letní KI/KDIB Datová a informační bezpečnost Čeština 4  
A Povinný 1 Letní KI/KASO1 Analýza signálu a obrazu v praxi I Čeština 2  
A Povinný 2 Zimní KI/KBIG Datová úložiště a nástroje pro Big Data Čeština 5  
A Povinný 2 Zimní KI/NOP Odborná praxe Čeština 12  
A Povinný 2 Zimní KI/KSP3 Semestrální projekt III Čeština 6  
A Povinný 2 Zimní KI/KASO2 Analýza signálu a obrazu v praxi II Čeština 2  
A Povinný 2 Zimní KI/KSYS System Simulation Angličtina 4  
A Povinný 2 Zimní KI/KDPS1 Diplomový seminář I Čeština 1  
A Povinný 2 Letní KI/SZZTD Teoretické základy datového inženýrství  (*) Čeština 0  
A Povinný 2 Letní KI/PREP Prezentace projektu Čeština 1  
A Povinný 2 Letní KI/SZZAD Aplikované datové inženýrství  (*) Čeština 0  
A Povinný 2 Letní KI/DPP Diplomová práce Čeština 15  
A Povinný 2 Letní KI/KDPS2 Diplomový seminář II Čeština 1  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KAKA Aplikovaná kryptoanalýza Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KDSL Doménově specifické jazyky Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KAVG Aplikace výpočetní geometrie Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KABS Aplikace Bayesovských sítí Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KPMBS Počítačové modelování biologických systémů Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KVPOV Vybrané partie z operačního výzkumu Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KDSHS Dependabilita softwarových a hardwarových systémů Čeština 2  
B Povinně volitelný 2 Letní KI/KPVPS Praktické využití Petriho sítí Čeština 2  
B Povinně volitelný - - KI/0191 CCNP 1 - Route Čeština Angličtina 2  
B Povinně volitelný - - KI/MTCNA MikroTik Certified Network Associate Čeština 2  
B Povinně volitelný - - KI/KEMO Úvod do evolučního modelování Čeština 2  
B Povinně volitelný - - KI/0190 CCNA Security Čeština Angličtina 2  
B Povinně volitelný - - KI/APOPT Optimization in Practice Angličtina 1  
B Povinně volitelný - - KI/ELAI Elements of AI Čeština 1  
B Povinně volitelný - - KI/0168 Hybridní Petriho sítě Čeština 2  
B Povinně volitelný - - KI/0198 CCNP 2 - Switch Čeština Angličtina 2  
B Povinně volitelný - - KI/0208 Hybridní modely Data Science v R a Pythonu Čeština 2 Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
B Povinně volitelný - - KI/OMLM Optimization for Machine Learning with MATLAB Angličtina 2  
B Povinně volitelný - - KI/K204 Microsoft SQL Server Čeština 2  
B Povinně volitelný - - KI/MNS Moderní neuronové sítě Čeština 1