Předmět využívá dvě základní formy výuky: 1. exkurze ve firmách a organizacích, které ve své praxi získávají nebo zpracovávají data (součástí exkurzí jsou prezentace jejich odborníků in situ), 2. semináře vedené odborníky z obdobně orientovaných firem/organizací na katedře informatiky. Prezentace odborníků z praxe (jak v rámci exkurzí, tak seminářů) se zaměřují na jednotlivé aspekty procesního řetězce (např. využití senzorických sítí, agregace dat, čistění a filtrování, ukládání a zabezpečení, vizualizace a interpretace). Konkrétně může jít například o problematiku zadání projektu na analýzu dat a s ním spojené právní a jiné úkony, sběr a získávání dat (šetření, open data aj.), oběh dat ve firmě a bezpečnost, jejich následná analýza a zpětné reportování. V rámci exkurze se studenti mohou seznámit s daným firemním prostředím a s příslušným technickým řešením (např. sběru dat) na místě. Kromě IT pracovníků se na výuce mohou podílet i odborníci, kteří data využívají a interpretují (manažeři, lékaři apod.). Rozsah: tři exkurze každá v rozsahu 3 výukových hodin, tři semináře každý v rozsahu 2 výukových hodin Přehled exkurzí a seminářů: - ADLER Czech, a.s. (exkurze) - zpracování a vizualizace obchodních dat - BM COM s. r. o. (exkurze) - IoT řešení (od sběru dat typicky ze senzorů s využitím sítí, jako je například LoRa, SigFox nebo NB-IoT, po jejich následné zpracování a analýzu s využitím platformy ThingWorx), vzdálený dohled CPE (routerů) v síti operátora (jejich vizualizace a využití z pohledu technické podpory). - Krajská zdravotní, a.s. (seminář) - správa klinických a administrativních dat poskytovatele zdravotní péče - Process Automation Solutions s.r.o. (exkurze) - využití dat v procesech automatizace Dva semináře budou zajištěny dle aktuální nabídky firem resp. orgánů veřejné správy.
|