Předmět: Úvod do evolučního modelování

« Zpět
Název předmětu Úvod do evolučního modelování
Kód předmětu KI/KEMO
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Beránek Pavel, Ing. Mgr.
Obsah předmětu
1. Evoluční modelování (terminologie, souvislost se strojovým učením, základní techniky) 2. Stochastické algoritmy evolučního modelování (simulované žíhání, horolezecký algoritmus) 3. Řešení optimalizačních úloh pomocí stochastických algoritmů 4. Deterministické metody evolučního modelování (zakázané prohledávání) 5. Řešení optimalizačních úloh pomocí deterministických algoritmů 6. Evoluční programování (evoluční operátory, evoluční strategie, evoluční algoritmus, genetický algoritmus) 7. Genetická schémata a problematika kódování v genetickém algoritmu 8. Symbolická regrese a genetické programování 9. Řešení optimalizačních úloh pomocí genetického programování 10. Neuro-evoluce (algoritmus NEAT) 11. Přírodou inspirované algoritmy (částicová hejna, mravenčí kolonie, memetické algoritmy, vlčí smečka aj.) 12. Softwarové balíky pro evoluční modelování 13. Řešení optimalizačních úloh s využitím moderních evolučních metod

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Tento kurz seznamuje studenty se základními algoritmy z oblasti evolučního modelování. Na vybraných problémech se student seznámí s postupy optimalizace pomocí evolučních technik, zejména genetického algoritmu a genetického programování. Závěr kurzu se zaměřuje na neuro-evoluční techniky, které představují vhodnou doplňkovou hyper-parametrizační techniku k hlubokému učení.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zápočet je udělen za odevzdanou seminární práci, ve které student optimalizuje vhodný problém (vyžaduje schválení vyučujícím) pomocí vybrané evoluční metody. Úloha bude v práci řešena bez využití softwarových balíků a kontrola správnosti algoritmu bude provedena softwarovým balíkem.
Doporučená literatura
  • Matlab - Genertic algorithm toolbox.
  • HYNEK, Josef. Genetické algoritmy a genetické programování. Praha: Grada, 2008. ISBN 978-80-247-2695-3.
  • Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. Evoluční algoritmy. Vydavatelství STU Bratislava, 2000. ISBN ISBN 80-227-1.
  • SEDLÁK, Dalibor. Evoluční modelování. Ústí nad Labem: Univerzita J.E. Purkyně v Ústí nad Labem, Přírodovědecká fakulta, 2008. ISBN 978-807-0449-868.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -