Ženský fotbal je každým rokem více populární, a to nejen ve světě, ale také u nás. A stejně jako v mužském fotbale, i v tom ženském je snaha o neustálé zdokonalování ve všech možných směrech. Přibývají nové způsoby a metody, jak zlepšit hráče a celé týmy. Jednou z takových metod je sledování hráčů pomocí GPS, kdy dnes mohou trenéři celkem přesně vědět, kolik a v jakých intenzitách jejich svěřenci naběhali v průběhu utkání a následně tak mohli nastavovat objem a intenzitu tréninků.
Tato bakalářská práce se zaměřuje na monitoring a porovnání výkonnostních ukazatelů mezi různými hráčskými pozicemi ženského týmu AC Sparta Praha, a to právě pomocí GPS. Data byla sbírána v rámci deseti mistrovských utkání odehraných na jaře 2024 a následně analyzována.
Anotace v angličtině
Women's football is becoming more popular every year, not only globally but also in our country. Just like in men's football, there is a continuous effort in women's football to improve in every possible way. New methods and techniques are constantly being developed to enhance the performance of players and entire teams. One such method is the use of GPS tracking, which allows coaches to accurately monitor how much distance and at what intensity their players have covered during matches, enabling them to better tailor the volume and intensity of training sessions.
This bachelor's thesis focuses on monitoring and comparing performance metrics across different player positions within the women's team AC Sparta Praha, using GPS tracking. Data were collected over ten championship matches played in the spring of 2024 and subsequently analyzed.
Klíčová slova
fotbalové pozice, GPS, intenzita pohybu, objem tréninku, ženský fotbal
Klíčová slova v angličtině
foootball positions, GPS, movement intensity, training volume, women's football
Rozsah průvodní práce
51 s.
Jazyk
CZ
Anotace
Ženský fotbal je každým rokem více populární, a to nejen ve světě, ale také u nás. A stejně jako v mužském fotbale, i v tom ženském je snaha o neustálé zdokonalování ve všech možných směrech. Přibývají nové způsoby a metody, jak zlepšit hráče a celé týmy. Jednou z takových metod je sledování hráčů pomocí GPS, kdy dnes mohou trenéři celkem přesně vědět, kolik a v jakých intenzitách jejich svěřenci naběhali v průběhu utkání a následně tak mohli nastavovat objem a intenzitu tréninků.
Tato bakalářská práce se zaměřuje na monitoring a porovnání výkonnostních ukazatelů mezi různými hráčskými pozicemi ženského týmu AC Sparta Praha, a to právě pomocí GPS. Data byla sbírána v rámci deseti mistrovských utkání odehraných na jaře 2024 a následně analyzována.
Anotace v angličtině
Women's football is becoming more popular every year, not only globally but also in our country. Just like in men's football, there is a continuous effort in women's football to improve in every possible way. New methods and techniques are constantly being developed to enhance the performance of players and entire teams. One such method is the use of GPS tracking, which allows coaches to accurately monitor how much distance and at what intensity their players have covered during matches, enabling them to better tailor the volume and intensity of training sessions.
This bachelor's thesis focuses on monitoring and comparing performance metrics across different player positions within the women's team AC Sparta Praha, using GPS tracking. Data were collected over ten championship matches played in the spring of 2024 and subsequently analyzed.
Klíčová slova
fotbalové pozice, GPS, intenzita pohybu, objem tréninku, ženský fotbal
Klíčová slova v angličtině
foootball positions, GPS, movement intensity, training volume, women's football
Zásady pro vypracování
Zpracování kvalifikační práce realizovat v souladu s příslušnými směrnicemi UJEP, PF UJEP a doporučeními pracoviště.
Práci realizovat v souladu s dodržováním autorského zákona a zásadami na ochranu osobních údajů.
Kontakt s probandy, respondenty, nakládání s daty a údaji vést v souladu s obecně platnými etickými pravidly, popř. v souladu se směrnicí "Etika vědecké a výzkumné činnosti na PF UJEP".
Kvalifikační práci zpracovat v souladu s dodržováním předložených norem, postupů, metod, technik a způsobů diagnostikování.
Při zpracování kvalifikační práce vycházet z odborných zdrojů domácího i zahraničního původu, z odpovídajících ověřených pramenů a podání.
Spolupracovat s vedoucím práce podle dohodnutého způsobu a harmonogramu.
Hlavním cílem této práce je zjištění vybraných výkonnostních parametrů u hráček fotbalu napříč herními pozicemi v 1. české lize žen, které se účastní měření. Výzkum se provede u A- týmu žen klubu AC Sparta Praha.
Pro měření jednotlivých parametrů bude využit Globální polohový systém (GPS) - STATSports. Hodnotit se bude celkový počet naběhaných kilometrů, jednotlivá rychlostní pásma, počet decelerací a akcelerací. Data se budou sbírat v mistrovských utkáních po dobu 6 měsíců.
Dalším cílem je vyhodnocení a porovnání výkonnostních ukazatelů středních záložnic s hráčkami hrajícími v krajních pozicích.
Na základě této analýzy budeme schopni individualizovat tréninkový proces, který může pomoci hráčkám i trénérům k rychlejšímu progresu fyzické výkonnosti a potvrdit, či naopak vyvrátit stanovené hypotézy.
Zásady pro vypracování
Zpracování kvalifikační práce realizovat v souladu s příslušnými směrnicemi UJEP, PF UJEP a doporučeními pracoviště.
Práci realizovat v souladu s dodržováním autorského zákona a zásadami na ochranu osobních údajů.
Kontakt s probandy, respondenty, nakládání s daty a údaji vést v souladu s obecně platnými etickými pravidly, popř. v souladu se směrnicí "Etika vědecké a výzkumné činnosti na PF UJEP".
Kvalifikační práci zpracovat v souladu s dodržováním předložených norem, postupů, metod, technik a způsobů diagnostikování.
Při zpracování kvalifikační práce vycházet z odborných zdrojů domácího i zahraničního původu, z odpovídajících ověřených pramenů a podání.
Spolupracovat s vedoucím práce podle dohodnutého způsobu a harmonogramu.
Hlavním cílem této práce je zjištění vybraných výkonnostních parametrů u hráček fotbalu napříč herními pozicemi v 1. české lize žen, které se účastní měření. Výzkum se provede u A- týmu žen klubu AC Sparta Praha.
Pro měření jednotlivých parametrů bude využit Globální polohový systém (GPS) - STATSports. Hodnotit se bude celkový počet naběhaných kilometrů, jednotlivá rychlostní pásma, počet decelerací a akcelerací. Data se budou sbírat v mistrovských utkáních po dobu 6 měsíců.
Dalším cílem je vyhodnocení a porovnání výkonnostních ukazatelů středních záložnic s hráčkami hrajícími v krajních pozicích.
Na základě této analýzy budeme schopni individualizovat tréninkový proces, který může pomoci hráčkám i trénérům k rychlejšímu progresu fyzické výkonnosti a potvrdit, či naopak vyvrátit stanovené hypotézy.
Seznam doporučené literatury
1.Black, G. M., Gabbett, T. J., Johnston, R. D., Naughton, G., Cole, M. H., & Dawson, B. (2018). The influence of rotations on match running performance in female Australian football midfielders. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(4), 434-441.
2.Brewer, C., Dawson, B., Heasman, J., Stewart, G., & Cormack, S. (2010). Movement pattern comparisons in elite (AFL) and sub-elite (WAFL) Australian football games using GPS. Journal of Science and Medicine in Sport, 13(6), 618-623.
3.Buchheit, M., Al Haddad, H., Simpson, B. M., Palazzi, D., Bourdon, P. C., Di Salvo, V., & Mendez-Villanueva, A. (2014). Monitoring accelerations with GPS in football: time to slow down?. International journal of sports physiology and performance, 9(3), 442-445.
4.Edgecomb, S. J., & Norton, K. I. (2006). Comparison of global positioning and computer-based tracking systems for measuring player movement distance during Australian football. Journal of science and Medicine in Sport, 9(1-2), 25-32.
5.Frey, M., Murina, E., Rohrbach, J., Walser, M., Haas, P., & Dettling, M. (2019, June). Machine learning for position detection in football. In 2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS) (pp. 111-112). IEEE.
6.Kalinin, E. M., Kuzmichev, V. A., Khomyakova, A. A., & Leksakov, A. V. (2022).
Characteristics of the Competitive Activity of Football Players of various Game Roles in youth National Teams.Theory and Practice of Physical Culture, (7), 21-23.
7.Malone, S., Solan, B., Collins, K. D., & Doran, D. A. (2016). Positional match running performance in elite Gaelic football. Journal of Strength and Conditioning Research, 30(8), 2292-2298.
8.Melloni, D., Zingoni, A., Morachioli, A., & Calabrò, G. (2022, October). Recognition of Recurrent Movement Patterns of Football Players via Machine Learning. In 2022 IEEE International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE)(pp. 579-584). IEEE.
9.Previšić, J., Bešlija, T., Tomljanović, M., Jurić, A., Ćuković, I., & Lozančić, M. (2017, August). Using of GPS in football match. In Proceedings Book: 6th International Scientific Conference Contemporary Kinesiology: Split, August 25-27, 2017 (p. 289).
10.Principe, V. A., Seixas, I., de Souza Vale, R. G., & Nunes, R. D. A. M. (2021). GPS technology to control of external demands of elite Brazilian female football players during competitions. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, (40), 18-26.
Seznam doporučené literatury
1.Black, G. M., Gabbett, T. J., Johnston, R. D., Naughton, G., Cole, M. H., & Dawson, B. (2018). The influence of rotations on match running performance in female Australian football midfielders. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(4), 434-441.
2.Brewer, C., Dawson, B., Heasman, J., Stewart, G., & Cormack, S. (2010). Movement pattern comparisons in elite (AFL) and sub-elite (WAFL) Australian football games using GPS. Journal of Science and Medicine in Sport, 13(6), 618-623.
3.Buchheit, M., Al Haddad, H., Simpson, B. M., Palazzi, D., Bourdon, P. C., Di Salvo, V., & Mendez-Villanueva, A. (2014). Monitoring accelerations with GPS in football: time to slow down?. International journal of sports physiology and performance, 9(3), 442-445.
4.Edgecomb, S. J., & Norton, K. I. (2006). Comparison of global positioning and computer-based tracking systems for measuring player movement distance during Australian football. Journal of science and Medicine in Sport, 9(1-2), 25-32.
5.Frey, M., Murina, E., Rohrbach, J., Walser, M., Haas, P., & Dettling, M. (2019, June). Machine learning for position detection in football. In 2019 6th Swiss Conference on Data Science (SDS) (pp. 111-112). IEEE.
6.Kalinin, E. M., Kuzmichev, V. A., Khomyakova, A. A., & Leksakov, A. V. (2022).
Characteristics of the Competitive Activity of Football Players of various Game Roles in youth National Teams.Theory and Practice of Physical Culture, (7), 21-23.
7.Malone, S., Solan, B., Collins, K. D., & Doran, D. A. (2016). Positional match running performance in elite Gaelic football. Journal of Strength and Conditioning Research, 30(8), 2292-2298.
8.Melloni, D., Zingoni, A., Morachioli, A., & Calabrò, G. (2022, October). Recognition of Recurrent Movement Patterns of Football Players via Machine Learning. In 2022 IEEE International Conference on Metrology for Extended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE)(pp. 579-584). IEEE.
9.Previšić, J., Bešlija, T., Tomljanović, M., Jurić, A., Ćuković, I., & Lozančić, M. (2017, August). Using of GPS in football match. In Proceedings Book: 6th International Scientific Conference Contemporary Kinesiology: Split, August 25-27, 2017 (p. 289).
10.Principe, V. A., Seixas, I., de Souza Vale, R. G., & Nunes, R. D. A. M. (2021). GPS technology to control of external demands of elite Brazilian female football players during competitions. Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, (40), 18-26.