Analýza sítí je metoda pro zkoumání vztahů a interakcí mezi propojenými entitami. Cílem předložené bakalářské práce je poskytnout stručný úvod do problematiky analýzy sítí se zaměřením na její realizaci v prostředí R. V teoretické části jsou představeny základní koncepty analýzy sítí včetně vybraných metrik a modelů sítí. Praktická část obsahuje tutoriál k realizaci
analýzy sítí v jazyce R (zvláště pak s využitím knihovny igraph) a tři případové studie aplikující získané znalosti na datech z Twitteru, Wikipedie a IS VaVaI (RIV). V případě dat z Twitteru jde o ukázku analýzy sledování uživatelů v krátkém časovém úseku dle vybraného slova ve tweetech. V druhém případě jde o ukázku analýzy provozu na německé a ruské Wikipedii v březnu 2020, tj. v období pandemie covidu-19. V posledním případě je lehce představena
dostupnost dat o spoluautorství tvůrců domácích v České republice dle rejstříku informací o výsledcích (se zaměřením na výsledky publikační) a v návaznosti na to je naznačen záměr připravované větší studie.
Anotace v angličtině
Network analysis is a method for examining relationships and interactions between connected entities. The aim of this bachelor thesis is to provide a brief introduction to network analysis with a focus on its implementation in R. The theoretical part introduces basic concepts of network analysis including selected metrics and network models. The practical part contains
a tutorial for conducting network analysis in R (specifically using the igraph library) and three case studies applying the acquired knowledge to Twitter, Wikipedia and IS VaVaI (RIV) data. In the case of Twitter data, it demonstrates an analysis of user following behavior over a short time period based on selected keyword in tweets. The second case shows an analysis of traffic on German and Russian Wikipedia in March 2020, during the Covid-19 pandemic.
In the last case, the availability of data on co-authorship of domestic creators of research outputs in the Czech Republic according to the Register of Information on Research Results (with a focus on publication results) is briefly introduced, and based on that, the intent of an upcoming larger study is outlined.
Klíčová slova
teorie grafů, knihovna igraph, sledování uživatelů Twitteru, provoz Wikipedia, sítě spoluautorství
Klíčová slova v angličtině
graph theory, igraph library, following Twitter users, traffic on Wikipedia, coauthorship networks
Rozsah průvodní práce
66
Jazyk
CZ
Anotace
Analýza sítí je metoda pro zkoumání vztahů a interakcí mezi propojenými entitami. Cílem předložené bakalářské práce je poskytnout stručný úvod do problematiky analýzy sítí se zaměřením na její realizaci v prostředí R. V teoretické části jsou představeny základní koncepty analýzy sítí včetně vybraných metrik a modelů sítí. Praktická část obsahuje tutoriál k realizaci
analýzy sítí v jazyce R (zvláště pak s využitím knihovny igraph) a tři případové studie aplikující získané znalosti na datech z Twitteru, Wikipedie a IS VaVaI (RIV). V případě dat z Twitteru jde o ukázku analýzy sledování uživatelů v krátkém časovém úseku dle vybraného slova ve tweetech. V druhém případě jde o ukázku analýzy provozu na německé a ruské Wikipedii v březnu 2020, tj. v období pandemie covidu-19. V posledním případě je lehce představena
dostupnost dat o spoluautorství tvůrců domácích v České republice dle rejstříku informací o výsledcích (se zaměřením na výsledky publikační) a v návaznosti na to je naznačen záměr připravované větší studie.
Anotace v angličtině
Network analysis is a method for examining relationships and interactions between connected entities. The aim of this bachelor thesis is to provide a brief introduction to network analysis with a focus on its implementation in R. The theoretical part introduces basic concepts of network analysis including selected metrics and network models. The practical part contains
a tutorial for conducting network analysis in R (specifically using the igraph library) and three case studies applying the acquired knowledge to Twitter, Wikipedia and IS VaVaI (RIV) data. In the case of Twitter data, it demonstrates an analysis of user following behavior over a short time period based on selected keyword in tweets. The second case shows an analysis of traffic on German and Russian Wikipedia in March 2020, during the Covid-19 pandemic.
In the last case, the availability of data on co-authorship of domestic creators of research outputs in the Czech Republic according to the Register of Information on Research Results (with a focus on publication results) is briefly introduced, and based on that, the intent of an upcoming larger study is outlined.
Klíčová slova
teorie grafů, knihovna igraph, sledování uživatelů Twitteru, provoz Wikipedia, sítě spoluautorství
Klíčová slova v angličtině
graph theory, igraph library, following Twitter users, traffic on Wikipedia, coauthorship networks
Zásady pro vypracování
Analýza sítí je jakožto součást teorie grafů komplexní soubor technik, postupů a algoritmů, který umožňuje zkoumání vztahů, relací a interakcí mezi různými vzájemně propojenými objekty, a to s důrazem na vizualizaci a interpretaci dat. Nalézá uplatnění v řadě oblastí (např. sociologii, ekonomii, biologii či informatice). K jejímu využití je k dispozici mnoho softwarových nástrojů, mezi kterými zaujímá čelní postavení R. Cílem bakalářské práce je zpracovat stručný úvod do problematiky analýzy sítí (uplatnění, definice pojmů, charakteristiky a jejich význam), poskytnout základní přehled nástrojů k jejímu využití, představit R a jeho vybrané knihovny pro účely analýzy sítí a na vybraných názorných příkladech a alespoň dvou případových studiích ukázat smysl aplikace analýzy sítí a její možnosti.
Osnova:
Úvod, předmět a cíl závěrečné práce
Přehled současného stavu problematiky
Teoretická část
Vybrané koncepty, reprezentace a míry využívané v analýze sítí
Úvod do problematiky zvolených případových studií (přehled pojmů, charakteristika dat apod.)
Úvod do práce v prostředí R a simulací v něm
Praktická část
Tutoriál k vybraným částem zvolených knihoven
Případové studie
Zhodnocení výsledků
Závěr
Zásady pro vypracování
Analýza sítí je jakožto součást teorie grafů komplexní soubor technik, postupů a algoritmů, který umožňuje zkoumání vztahů, relací a interakcí mezi různými vzájemně propojenými objekty, a to s důrazem na vizualizaci a interpretaci dat. Nalézá uplatnění v řadě oblastí (např. sociologii, ekonomii, biologii či informatice). K jejímu využití je k dispozici mnoho softwarových nástrojů, mezi kterými zaujímá čelní postavení R. Cílem bakalářské práce je zpracovat stručný úvod do problematiky analýzy sítí (uplatnění, definice pojmů, charakteristiky a jejich význam), poskytnout základní přehled nástrojů k jejímu využití, představit R a jeho vybrané knihovny pro účely analýzy sítí a na vybraných názorných příkladech a alespoň dvou případových studiích ukázat smysl aplikace analýzy sítí a její možnosti.
Osnova:
Úvod, předmět a cíl závěrečné práce
Přehled současného stavu problematiky
Teoretická část
Vybrané koncepty, reprezentace a míry využívané v analýze sítí
Úvod do problematiky zvolených případových studií (přehled pojmů, charakteristika dat apod.)
Úvod do práce v prostředí R a simulací v něm
Praktická část
Tutoriál k vybraným částem zvolených knihoven
Případové studie
Zhodnocení výsledků
Závěr
Seznam doporučené literatury
COSTANTINI, Giulio, Sacha EPSKAMP, Denny BORSBOOM, Marco PERUGINI, René M\ ΟTTUS, Lourens J. WALDORP a Angélique O.J. CRAMER. State of the aRt personality research: A tutorial on network analysis of personality data in R. Journal of Research in Personality. 2015, 54, 13-29. ISSN 00926566. DOI:10.1016/j.jrp.2014.07.003
HEVEY, David. Network analysis: a brief overview and tutorial. Health Psychology and Behavioral Medicine. 2018, 6(1), 301-328. ISSN 2164-2850. DOI:10.1080/21642850.2018.1521283
TABASSUM, Shazia, Fabiola S. F. PEREIRA, Sofia FERNANDES a Jo\ {a
o GAMA. Social network analysis: An overview. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2018, 8(5). ISSN 1942-4787. DOI:10.1002/widm.1256
Get started with R igraph [online]. The igraph core team, c2003–2022 [cit. 2023-02-08]. Dostupné z: https://igraph.org/r/
Seznam doporučené literatury
COSTANTINI, Giulio, Sacha EPSKAMP, Denny BORSBOOM, Marco PERUGINI, René M\ ΟTTUS, Lourens J. WALDORP a Angélique O.J. CRAMER. State of the aRt personality research: A tutorial on network analysis of personality data in R. Journal of Research in Personality. 2015, 54, 13-29. ISSN 00926566. DOI:10.1016/j.jrp.2014.07.003
HEVEY, David. Network analysis: a brief overview and tutorial. Health Psychology and Behavioral Medicine. 2018, 6(1), 301-328. ISSN 2164-2850. DOI:10.1080/21642850.2018.1521283
TABASSUM, Shazia, Fabiola S. F. PEREIRA, Sofia FERNANDES a Jo\ {a
o GAMA. Social network analysis: An overview. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2018, 8(5). ISSN 1942-4787. DOI:10.1002/widm.1256
Get started with R igraph [online]. The igraph core team, c2003–2022 [cit. 2023-02-08]. Dostupné z: https://igraph.org/r/