Cílem práce je na praktických příkladech ukázat základní mechanismy frameworku Hadoop, jako jsou distribuovaná úložiště a MapReduce. Hlavním výsledkem by měl být výukový materiál vhodný pro studenty bakalářského studia shrnující informace o frameworku, jeho instalaci a především detailní popis implementace a spuštění ukázkových příkladů zaměřených na jednotlivé klíčové aspekty frameworku.
Anotace v angličtině
The aim of this work is to show the basic mechanisms of the Hadoop framework, such as distributed repositories and MapReduce, on practical examples. The main result should be a teaching material suitable for bachelor students summarizing information about the framework, its installation and especially a detailed description of the implementation and launch of sample examples focused on individual key aspects of the framework.
Klíčová slova
Big Data, Hadoop, MapReduce, HDFS, Hive
Klíčová slova v angličtině
Big Data, Hadoop, MapReduce, HDFS, Hive
Rozsah průvodní práce
63
Jazyk
CZ
Anotace
Cílem práce je na praktických příkladech ukázat základní mechanismy frameworku Hadoop, jako jsou distribuovaná úložiště a MapReduce. Hlavním výsledkem by měl být výukový materiál vhodný pro studenty bakalářského studia shrnující informace o frameworku, jeho instalaci a především detailní popis implementace a spuštění ukázkových příkladů zaměřených na jednotlivé klíčové aspekty frameworku.
Anotace v angličtině
The aim of this work is to show the basic mechanisms of the Hadoop framework, such as distributed repositories and MapReduce, on practical examples. The main result should be a teaching material suitable for bachelor students summarizing information about the framework, its installation and especially a detailed description of the implementation and launch of sample examples focused on individual key aspects of the framework.
Klíčová slova
Big Data, Hadoop, MapReduce, HDFS, Hive
Klíčová slova v angličtině
Big Data, Hadoop, MapReduce, HDFS, Hive
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na praktických příkladech ukázat základní mechanismy frameworku Hadoop, jako jsou distribuovaná úložiště a MapReduce. Hlavním výsledkem by měl být výukový materiál vhodný pro studenty bakalářského studia shrnující informace o frameworku, jeho instalaci a především detailní popis implementace a spuštění ukázkových příkladů zaměřených na jednotlivé klíčové aspekty frameworku.
Osnova:
Architektura clusteru: přehled Hadoop
Ukládání dat (storage) HDFS, HiveQL
Principy MapReduce framework
Vytvoření ukázkových příkladů
Stručné zhodnocení přínosů frameworku ve srovnání se standardními řešeními
Zásady pro vypracování
Cílem práce je na praktických příkladech ukázat základní mechanismy frameworku Hadoop, jako jsou distribuovaná úložiště a MapReduce. Hlavním výsledkem by měl být výukový materiál vhodný pro studenty bakalářského studia shrnující informace o frameworku, jeho instalaci a především detailní popis implementace a spuštění ukázkových příkladů zaměřených na jednotlivé klíčové aspekty frameworku.
Osnova:
Architektura clusteru: přehled Hadoop
Ukládání dat (storage) HDFS, HiveQL
Principy MapReduce framework
Vytvoření ukázkových příkladů
Stručné zhodnocení přínosů frameworku ve srovnání se standardními řešeními
Seznam doporučené literatury
Apache Hadoop documentation. Index of /docs [online]. [cit. 2021-03-10]. Dostupné z: https://hadoop.apache.org/docs/
KERZNER, Mark a Sujee MANIYAM. Hadoop Illuminated [online]. [cit. 2021-03-10]. Dostupné z: http://hadoopilluminated.com/hadoop_illuminated/
BROTÁNEK, Jan. Apache Hadoop jako analytická platforma. Praha, 2017. Diplomová práce. Vysoká škola ekonomická v Praze. Vedoucí práce Ota NOVOTNÝ.
Seznam doporučené literatury
Apache Hadoop documentation. Index of /docs [online]. [cit. 2021-03-10]. Dostupné z: https://hadoop.apache.org/docs/
KERZNER, Mark a Sujee MANIYAM. Hadoop Illuminated [online]. [cit. 2021-03-10]. Dostupné z: http://hadoopilluminated.com/hadoop_illuminated/
BROTÁNEK, Jan. Apache Hadoop jako analytická platforma. Praha, 2017. Diplomová práce. Vysoká škola ekonomická v Praze. Vedoucí práce Ota NOVOTNÝ.