Práce navazuje na výzkum svahových pohybů, který probíhal v rámci bakalářské práce v oblasti lomu Československé armády. Cílem je sestavit model náchylnosti území ke vzniku svahových pohybů za pomoci vybraných environmentálních parametrů, které nejlépe indikují dynamiku svahu. Model vychází z inventarizace svahových deformací k roku 2010 a environmentálních parametrů, které byly odvozeny z dat (digitální model reliéfu, ortofotosnímek, geologické řezy, průběh uhelné sloje) z roku 2010. Na základě vlastního multiparametrického modelu byla vytvořena mapa náchylnosti území, jejíž verifikace proběhla nad daty (digitální model povrchu) z roku 2022.
Vlastní multiparametrický model byl porovnán s odlišnými přístupy k tvorbě map náchylnosti a to s topografickým indexem vlhkosti a s faktorem sklonu a délky svahu. Schopnost vystihovat místa náchylná ke vzniku svahových pohybů byla ověřena komparací těchto tří přístupů s inventarizovanými svahovými deformacemi. Výsledky jednotlivých modelů byly srovnány se snahou vybrat nejlepší z nich.
Anotace v angličtině
The work follows up on the research of the slope movements, covered in the bachelor thesis about the open-pit mine Československá armáda. The goal is to compile the model of the susceptibility of the area to the formation of slope movements with using selected environmental parameters that best indicate the dynamics of the slope. The model is based on the inventory of slope deformations from 2010 and the environmental parameters, which were derived from data (digital relief model, orthophotos, geological sections, course of coal seam) from 2010. The susceptibility map was created based on the multiparametric model. This map was verified by the digital surface model data from 2022.
The multiparametric model was compared to different approaches of susceptibility maps creations, such as Topographic Wetness Index (TWI), Slope Length and Steepness factor (LS factor). The ability to capture places prone to slope movements was verified by comparing these approaches with inventoried slope deformations. The results of individual models were compared to the effort to select the best of them.
Klíčová slova
svahové pohyby, náchylnost území, svahové deformace, lom Československé armády
Klíčová slova v angličtině
slope movements, susceptibility of the area, slope deformations, open-pit mine Československá armáda
Rozsah průvodní práce
74
Jazyk
CZ
Anotace
Práce navazuje na výzkum svahových pohybů, který probíhal v rámci bakalářské práce v oblasti lomu Československé armády. Cílem je sestavit model náchylnosti území ke vzniku svahových pohybů za pomoci vybraných environmentálních parametrů, které nejlépe indikují dynamiku svahu. Model vychází z inventarizace svahových deformací k roku 2010 a environmentálních parametrů, které byly odvozeny z dat (digitální model reliéfu, ortofotosnímek, geologické řezy, průběh uhelné sloje) z roku 2010. Na základě vlastního multiparametrického modelu byla vytvořena mapa náchylnosti území, jejíž verifikace proběhla nad daty (digitální model povrchu) z roku 2022.
Vlastní multiparametrický model byl porovnán s odlišnými přístupy k tvorbě map náchylnosti a to s topografickým indexem vlhkosti a s faktorem sklonu a délky svahu. Schopnost vystihovat místa náchylná ke vzniku svahových pohybů byla ověřena komparací těchto tří přístupů s inventarizovanými svahovými deformacemi. Výsledky jednotlivých modelů byly srovnány se snahou vybrat nejlepší z nich.
Anotace v angličtině
The work follows up on the research of the slope movements, covered in the bachelor thesis about the open-pit mine Československá armáda. The goal is to compile the model of the susceptibility of the area to the formation of slope movements with using selected environmental parameters that best indicate the dynamics of the slope. The model is based on the inventory of slope deformations from 2010 and the environmental parameters, which were derived from data (digital relief model, orthophotos, geological sections, course of coal seam) from 2010. The susceptibility map was created based on the multiparametric model. This map was verified by the digital surface model data from 2022.
The multiparametric model was compared to different approaches of susceptibility maps creations, such as Topographic Wetness Index (TWI), Slope Length and Steepness factor (LS factor). The ability to capture places prone to slope movements was verified by comparing these approaches with inventoried slope deformations. The results of individual models were compared to the effort to select the best of them.
Klíčová slova
svahové pohyby, náchylnost území, svahové deformace, lom Československé armády
Klíčová slova v angličtině
slope movements, susceptibility of the area, slope deformations, open-pit mine Československá armáda
Zásady pro vypracování
Práce navazuje na předchozí monitoring svahových procesů na jižním úpatí Krušných hor v lomu ČSA, který probíhal v rámci bakalářské práce. Cílem práce je zjistit, které z vybraných environmentálních (morfometrických a vegetačních) parametrů nejlépe indikují dynamiku svahů v prostoru. Práce bude vycházet z analýzy digitálních modelů terénu z let 2010 (převzatý model) a 2021 (vlastní model), z analýzy leteckých snímků a z vlastního geomorfologického mapování. Komparací vybraných parametrů vztažených k rokům 2010 a 2021 bude zjištěno, jak významné změny se v lokalitě odehrály a které z parametrů mají nejvyšší predikční schopnost. Analýzou některých základních charakteristik povrchu a následnou kombinací zjištěných parametrů bude možné lépe předpovídat sesuvný hazard v území.
Zásady pro vypracování
Práce navazuje na předchozí monitoring svahových procesů na jižním úpatí Krušných hor v lomu ČSA, který probíhal v rámci bakalářské práce. Cílem práce je zjistit, které z vybraných environmentálních (morfometrických a vegetačních) parametrů nejlépe indikují dynamiku svahů v prostoru. Práce bude vycházet z analýzy digitálních modelů terénu z let 2010 (převzatý model) a 2021 (vlastní model), z analýzy leteckých snímků a z vlastního geomorfologického mapování. Komparací vybraných parametrů vztažených k rokům 2010 a 2021 bude zjištěno, jak významné změny se v lokalitě odehrály a které z parametrů mají nejvyšší predikční schopnost. Analýzou některých základních charakteristik povrchu a následnou kombinací zjištěných parametrů bude možné lépe předpovídat sesuvný hazard v území.
Seznam doporučené literatury
BURDA, J. 2012. Dynamika a rozšíření recentních svahových pohybů na úpatí Krušných hor Regionální studie: Jezeří [online]. Praha. Disertační práce. Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta, katedra fyzické geografie a geoekologie. Dostupné z:
DAHAL, R. 2017. Landslide hazard mapping in GIS. Journal of Nepal Geological Society [online].Roč. 53, s. 63-91. Dostupné z:
SALEEM, N. et al. 2019. Parameters Derived from and/or Used with Digital Elevation Models (DEMs) for Landslide Susceptibility Mapping and Landslide Risk Assessment: A Review. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing [online]. Dostupné z:
ŠIKULA, J. 2017. Metodika určování sesuvného hazardu v prostředí ohroženém svahovými nestabilitami [online]. Projekt TA04030824. Praha: Česká geologická služba. Dostupné z:
Seznam doporučené literatury
BURDA, J. 2012. Dynamika a rozšíření recentních svahových pohybů na úpatí Krušných hor Regionální studie: Jezeří [online]. Praha. Disertační práce. Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta, katedra fyzické geografie a geoekologie. Dostupné z:
DAHAL, R. 2017. Landslide hazard mapping in GIS. Journal of Nepal Geological Society [online].Roč. 53, s. 63-91. Dostupné z:
SALEEM, N. et al. 2019. Parameters Derived from and/or Used with Digital Elevation Models (DEMs) for Landslide Susceptibility Mapping and Landslide Risk Assessment: A Review. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing [online]. Dostupné z:
ŠIKULA, J. 2017. Metodika určování sesuvného hazardu v prostředí ohroženém svahovými nestabilitami [online]. Projekt TA04030824. Praha: Česká geologická služba. Dostupné z: