Ženy jsou ve srovnání s muži mzdově znevýhodňovány, což je v rozporu s dnešním světem motivovaným genderovou rovností. Pro tento jev ale existují vysvětlující faktory, kterými lze mzdovou mezeru žen do určité míry objasnit. Cílem práce je zjistit, jakou roli při odměňování za práci hraje stupeň vzdělání a čistá genderová diskriminace zaměstnaných mužů a žen v České republice. Pro naplnění cíle práce byla vypracována mnohonásobná lineární regrese, jejíž výstup byl dále zpracován použitím Oaxaca-Blinder metody. Zdrojem dat pro vypracování mnohonásobné lineární regrese byla Struktura mezd zaměstnanců roku 2019 v České republice publikována Českým statistickým úřadem. V rámci naplnění cíle práce bylo zjištěno, že odlišnostmi ve vzdělání mezi muži a ženami se dá vysvětlit pouze 0,41 % mzdového rozdílu za rok 2019 v České republice a zbylých 18,49 % připadá čisté genderové diskriminaci. Z tohoto zjištění vyplývá, že vzděláním se mzdová mezera v České republice vysvětlit nedá, a tudíž je způsobena jinými faktory.
Anotace v angličtině
Women are disadvantaged in terms of pay compared to men, which is at odds with today's world motivated by gender equality. However, there are explanatory factors for this phenomenon, which can clarify the wage gap for women to a certain extent. The goal of this thesis is to find out what role does the level of education and net gender discrimination of employed men and women in the Czech republic play in remuneration for work. To fulfill the goal of this thesis, there was developed a multiple linear regression, its output was then processed by using an Oaxaca-Blinder method. A source of data for developing the multiple linear regression was Wage structure of employees for 2019 in the Czech republic published by the Czech Statistical Office. As part of the fulfillment of the goal of the thesis, it was found that the differences in education between men and women can explain only 0,41 % of the wage gap for 2019 in the Czech Republic and the remaining 18,49 % is net gender discrimination. This finding concludes that the level of education does not explain the wage gap in the Czech Republic, and is therefore caused by other factors.
Ženy jsou ve srovnání s muži mzdově znevýhodňovány, což je v rozporu s dnešním světem motivovaným genderovou rovností. Pro tento jev ale existují vysvětlující faktory, kterými lze mzdovou mezeru žen do určité míry objasnit. Cílem práce je zjistit, jakou roli při odměňování za práci hraje stupeň vzdělání a čistá genderová diskriminace zaměstnaných mužů a žen v České republice. Pro naplnění cíle práce byla vypracována mnohonásobná lineární regrese, jejíž výstup byl dále zpracován použitím Oaxaca-Blinder metody. Zdrojem dat pro vypracování mnohonásobné lineární regrese byla Struktura mezd zaměstnanců roku 2019 v České republice publikována Českým statistickým úřadem. V rámci naplnění cíle práce bylo zjištěno, že odlišnostmi ve vzdělání mezi muži a ženami se dá vysvětlit pouze 0,41 % mzdového rozdílu za rok 2019 v České republice a zbylých 18,49 % připadá čisté genderové diskriminaci. Z tohoto zjištění vyplývá, že vzděláním se mzdová mezera v České republice vysvětlit nedá, a tudíž je způsobena jinými faktory.
Anotace v angličtině
Women are disadvantaged in terms of pay compared to men, which is at odds with today's world motivated by gender equality. However, there are explanatory factors for this phenomenon, which can clarify the wage gap for women to a certain extent. The goal of this thesis is to find out what role does the level of education and net gender discrimination of employed men and women in the Czech republic play in remuneration for work. To fulfill the goal of this thesis, there was developed a multiple linear regression, its output was then processed by using an Oaxaca-Blinder method. A source of data for developing the multiple linear regression was Wage structure of employees for 2019 in the Czech republic published by the Czech Statistical Office. As part of the fulfillment of the goal of the thesis, it was found that the differences in education between men and women can explain only 0,41 % of the wage gap for 2019 in the Czech Republic and the remaining 18,49 % is net gender discrimination. This finding concludes that the level of education does not explain the wage gap in the Czech Republic, and is therefore caused by other factors.
V dnešní době, která se snaží následovat trend genderové rovnosti je důležité sledovat i problematiku nerovnosti odměňování žen vůči mužům. Tento jev se odborně nazývá Gender pay gap a dělí se na vysvětlenou a nevysvětlenou část. Cílem práce je zjistit, jakou roli při odměňování za práci hraje stupeň vzdělání a čistá genderová diskriminace. Pro výpočet bude použita známá a často používaná rozkladová Blinder-Oaxaca metoda, která je založena na principu jednoduché regrese. První regresní koeficient bude představovat mediánovou měsíční mzdu a druhý bude představovat stupeň vzdělání. Zdrojem dat pro výpočet bude Informační systém o průměrném výdělku (ISPV) a Český statistický úřad (ČSÚ). Použitá sekundární data pro výpočet budou z roku 2018 a 2019. Přidanou hodnotou práce bude konkretizování a posunutí úrovně poznání této problematiky. Tato práce může přispět do širší obdobné diskuse zabývající se aspekty Gender pay gapu.
Zásady pro vypracování
V dnešní době, která se snaží následovat trend genderové rovnosti je důležité sledovat i problematiku nerovnosti odměňování žen vůči mužům. Tento jev se odborně nazývá Gender pay gap a dělí se na vysvětlenou a nevysvětlenou část. Cílem práce je zjistit, jakou roli při odměňování za práci hraje stupeň vzdělání a čistá genderová diskriminace. Pro výpočet bude použita známá a často používaná rozkladová Blinder-Oaxaca metoda, která je založena na principu jednoduché regrese. První regresní koeficient bude představovat mediánovou měsíční mzdu a druhý bude představovat stupeň vzdělání. Zdrojem dat pro výpočet bude Informační systém o průměrném výdělku (ISPV) a Český statistický úřad (ČSÚ). Použitá sekundární data pro výpočet budou z roku 2018 a 2019. Přidanou hodnotou práce bude konkretizování a posunutí úrovně poznání této problematiky. Tato práce může přispět do širší obdobné diskuse zabývající se aspekty Gender pay gapu.
Seznam doporučené literatury
Boll, C., & Lagemann, A. (2018). Gender pay gap in EU countries based on SES (2014). Načteno z EUROPA: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/aid_development_cooperation_fundamental_rights/report-gender-pay-gap-eu-countries_october2018_en_0.pdf
Boll, C., Leppin, J., Rossen, A., & Wolf, A. (2016). Magnitude and impact factors of the gender pay gap in EU Countries. Načteno z Publications Office of the EU: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/aa27ac5b-fc83-11e5-b713-01aa75ed71a1/language-en
ČSÚ. (2018). Struktura mezd zaměstnanců. Načteno z https://www.czso.cz/csu/czso/struktura-mezd-zamestnancu-2018
Economics in Many Lessons. (26. February 2020). Oaxaca Wage Decomposition. Načteno z https://www.youtube.com/watch?v=3sbiagPDlR8&t
Guest, R. (2018). The real Gender pay gap. POLICY, str. 4.
ISPV. (2018). Informační systém o průměrném výdělku. Načteno z https://www.ispv.cz/cz/Vysledky-setreni/Archiv/2018.aspx
Jann, B. (2008). The Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. The Stata Journal, str. 1.
Křížková, A., Pospíšilová, K., Maříková, H., & Volejníčková, R. M. (2018). Rozdíly v odměňování žen a mužů v ČR. Praha: Ministerstvo práce a sociálních věcí. Načteno z Rovná Odměna: https://www.rovnaodmena.cz/www/img/uploads/34c5639c.pdf?utm_source=web&utm_medium=link&utm_campaign=Jan20
Leythienne, D., & Ronkowski, P. (2018). A decomposition of the unadjusted gender pay gap using SES data. Načteno z EUROPA: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3888793/8979317/KS-TC-18-003-EN-N.pdf/3a6c9295-5e66-4b79-b009-ea1604770676
Litman, L., Robinson, J., Rosen, Z., Rosenzweig, C., Waxman, J., & Bates, L. (21. February 2020). The persistence of pay inequality: The gender pay gap in an anonymous online labor market. PLoS ONE, str. 1.
MPSV ČR. (2019). Co to je Gender pay gap a jak se počítá. Načteno z Rovná Odměna: https://www.rovnaodmena.cz/rovne-odmenovani/gender-pay-gap
Seznam doporučené literatury
Boll, C., & Lagemann, A. (2018). Gender pay gap in EU countries based on SES (2014). Načteno z EUROPA: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/aid_development_cooperation_fundamental_rights/report-gender-pay-gap-eu-countries_october2018_en_0.pdf
Boll, C., Leppin, J., Rossen, A., & Wolf, A. (2016). Magnitude and impact factors of the gender pay gap in EU Countries. Načteno z Publications Office of the EU: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/aa27ac5b-fc83-11e5-b713-01aa75ed71a1/language-en
ČSÚ. (2018). Struktura mezd zaměstnanců. Načteno z https://www.czso.cz/csu/czso/struktura-mezd-zamestnancu-2018
Economics in Many Lessons. (26. February 2020). Oaxaca Wage Decomposition. Načteno z https://www.youtube.com/watch?v=3sbiagPDlR8&t
Guest, R. (2018). The real Gender pay gap. POLICY, str. 4.
ISPV. (2018). Informační systém o průměrném výdělku. Načteno z https://www.ispv.cz/cz/Vysledky-setreni/Archiv/2018.aspx
Jann, B. (2008). The Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models. The Stata Journal, str. 1.
Křížková, A., Pospíšilová, K., Maříková, H., & Volejníčková, R. M. (2018). Rozdíly v odměňování žen a mužů v ČR. Praha: Ministerstvo práce a sociálních věcí. Načteno z Rovná Odměna: https://www.rovnaodmena.cz/www/img/uploads/34c5639c.pdf?utm_source=web&utm_medium=link&utm_campaign=Jan20
Leythienne, D., & Ronkowski, P. (2018). A decomposition of the unadjusted gender pay gap using SES data. Načteno z EUROPA: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3888793/8979317/KS-TC-18-003-EN-N.pdf/3a6c9295-5e66-4b79-b009-ea1604770676
Litman, L., Robinson, J., Rosen, Z., Rosenzweig, C., Waxman, J., & Bates, L. (21. February 2020). The persistence of pay inequality: The gender pay gap in an anonymous online labor market. PLoS ONE, str. 1.
MPSV ČR. (2019). Co to je Gender pay gap a jak se počítá. Načteno z Rovná Odměna: https://www.rovnaodmena.cz/rovne-odmenovani/gender-pay-gap