ERP a MRP systémy jsou v dnešní době hojně využívány mnoha firmami ve výrobním sektoru. Bližší poznání možností systému je pro uživatelské firmy klíčové. Práce zjišťuje, která ze dvou metod plánování výroby v systému AROP společnosti ARSIQA system s.r.o. tahem, nebo tlakem je efektivnější. ARSIQA system s.r.o. je malá firma vyrábějící softwary pro plánování výroby. AROP je všestranný ERP systém pro plánování výroby s využitím v široké škále odvětví s užitím jako MRP systém bez připojení účetního systému. Cílem práce je porovnání efektivity těchto dvou metod. Efektivita byla porovnávána kritériem nákladů potřebných k odvedení jednoho výrobního příkazu a času potřebného k jeho odvedení, a to v řádu dnů. Pro porovnávání byly prováděny simulace výrobních příkazů v prostředí kopírující běžné výrobní prostředí klientské firmy, dodržující reálné termíny, vypočtené predikcí systému AROP. Po analýze dat bylo navzdory předpokladům zjištěno, že užitá metoda nemá žádný vliv na náklady ani na čas potřebné pro odvedení výrobního příkazu. Na základě tohoto zjištění byly vzneseny možné důvody této chyby a podněty k dalšímu testování. Práce také obsahuje návrhy na vylepšení systému AROP a na některých z nich již firma ARSIQA system s.r.o. pracuje. Přidanou hodnotou této práce je odhalení možné chyby v systému a návrhy na jeho zlepšení.
Anotace v angličtině
ERP and MRP systems are often used by many companies in manufacturing sector nowadays. Closer understanding of system possibilities are crucial to the client companies. This bachelor's thesis attempts to find out, which of the two planning strategies push or pull, is more effective in AROP system by ARSIQA system s.r.o. ARSIQA system s.r.o. is a small manufacturing planning software development company. AROP is a verstile ERP system with usage in a wide range of industries, with the possibilty to be used as an MRP system, when not connected to an accounting system of a client company. The aim of this bachelor's thesis is to compare the effectivness of push and pull strategies within AROP system. The effectivness have been set to be compared through two criteria, time needed to complete one production order in a matter of days and the cost of it. For the comparison, several production orders have been simulated in a realistic setting of a client company, while keeping up with a production according to system forecast. After analyzing the collected data a conclusion, that the used strategy has no effect on time needed to complete a production order and it's cost, has been made. On the basis of these findings, this thesis offers several possible explanations and urges further testing based on them. This thesis also includes proposals for improvement of AROP system, some of which are already under development by ARSIQA system s.r.o. The added value is finding a possible system glitch and proposals of features, which could improve AROP system.
Klíčová slova
Plánování výroby, systém plánování, AROP, Metoda tahem, Metoda tlakem, MRP, ERP
ERP a MRP systémy jsou v dnešní době hojně využívány mnoha firmami ve výrobním sektoru. Bližší poznání možností systému je pro uživatelské firmy klíčové. Práce zjišťuje, která ze dvou metod plánování výroby v systému AROP společnosti ARSIQA system s.r.o. tahem, nebo tlakem je efektivnější. ARSIQA system s.r.o. je malá firma vyrábějící softwary pro plánování výroby. AROP je všestranný ERP systém pro plánování výroby s využitím v široké škále odvětví s užitím jako MRP systém bez připojení účetního systému. Cílem práce je porovnání efektivity těchto dvou metod. Efektivita byla porovnávána kritériem nákladů potřebných k odvedení jednoho výrobního příkazu a času potřebného k jeho odvedení, a to v řádu dnů. Pro porovnávání byly prováděny simulace výrobních příkazů v prostředí kopírující běžné výrobní prostředí klientské firmy, dodržující reálné termíny, vypočtené predikcí systému AROP. Po analýze dat bylo navzdory předpokladům zjištěno, že užitá metoda nemá žádný vliv na náklady ani na čas potřebné pro odvedení výrobního příkazu. Na základě tohoto zjištění byly vzneseny možné důvody této chyby a podněty k dalšímu testování. Práce také obsahuje návrhy na vylepšení systému AROP a na některých z nich již firma ARSIQA system s.r.o. pracuje. Přidanou hodnotou této práce je odhalení možné chyby v systému a návrhy na jeho zlepšení.
Anotace v angličtině
ERP and MRP systems are often used by many companies in manufacturing sector nowadays. Closer understanding of system possibilities are crucial to the client companies. This bachelor's thesis attempts to find out, which of the two planning strategies push or pull, is more effective in AROP system by ARSIQA system s.r.o. ARSIQA system s.r.o. is a small manufacturing planning software development company. AROP is a verstile ERP system with usage in a wide range of industries, with the possibilty to be used as an MRP system, when not connected to an accounting system of a client company. The aim of this bachelor's thesis is to compare the effectivness of push and pull strategies within AROP system. The effectivness have been set to be compared through two criteria, time needed to complete one production order in a matter of days and the cost of it. For the comparison, several production orders have been simulated in a realistic setting of a client company, while keeping up with a production according to system forecast. After analyzing the collected data a conclusion, that the used strategy has no effect on time needed to complete a production order and it's cost, has been made. On the basis of these findings, this thesis offers several possible explanations and urges further testing based on them. This thesis also includes proposals for improvement of AROP system, some of which are already under development by ARSIQA system s.r.o. The added value is finding a possible system glitch and proposals of features, which could improve AROP system.
Klíčová slova
Plánování výroby, systém plánování, AROP, Metoda tahem, Metoda tlakem, MRP, ERP
ERP a MRP systémy jsou v dnešní době hojně využívány mnoha firmami ve výrobním sektoru. Bližší poznání možností systému je pro uživatelské firmy klíčové. Práce zjišťuje, která ze dvou metod plánování výroby v systému AROP společnosti ARSIQA system s. r. o. "tahem", nebo "tlakem" je efektivnější. ARSIQA system je malá firma vyrábějící softwary pro plánování výroby. AROP je všestranný ERP systém pro plánování výroby s využitím v široké škále odvětví a možností užití jako MRP systém. Cílem práce je zjistit, která ze dvou metod je efektivnější. Tato práce se zaměřuje na náklady a čas, které jsou potřebné ke splnění výrobních příkazů na základě dynamických plánů výroby vytvořených systémem AROP. Po nahrání dat skutečných firem využívajících systém AROP, budou prováděny simulace objednávek. Následně budou porovnávány dynamické plány při upřednostnění buď výrobní metody "tahem", nebo "tlakem". Porovnávány budou náklady a čas potřebné na splnění objednávky. Tyto faktory budou v MS Excel porovnány na základě statistických testů. Výsledky této práce budou využity k zdokonalení systému AROP a povedou ke zlepšení možností plánování výroby v systému AROP.
Zásady pro vypracování
ERP a MRP systémy jsou v dnešní době hojně využívány mnoha firmami ve výrobním sektoru. Bližší poznání možností systému je pro uživatelské firmy klíčové. Práce zjišťuje, která ze dvou metod plánování výroby v systému AROP společnosti ARSIQA system s. r. o. "tahem", nebo "tlakem" je efektivnější. ARSIQA system je malá firma vyrábějící softwary pro plánování výroby. AROP je všestranný ERP systém pro plánování výroby s využitím v široké škále odvětví a možností užití jako MRP systém. Cílem práce je zjistit, která ze dvou metod je efektivnější. Tato práce se zaměřuje na náklady a čas, které jsou potřebné ke splnění výrobních příkazů na základě dynamických plánů výroby vytvořených systémem AROP. Po nahrání dat skutečných firem využívajících systém AROP, budou prováděny simulace objednávek. Následně budou porovnávány dynamické plány při upřednostnění buď výrobní metody "tahem", nebo "tlakem". Porovnávány budou náklady a čas potřebné na splnění objednávky. Tyto faktory budou v MS Excel porovnány na základě statistických testů. Výsledky této práce budou využity k zdokonalení systému AROP a povedou ke zlepšení možností plánování výroby v systému AROP.
Budynek, M., Celińská, E., Dybikowska, A., Kozak, M., Ratajczak, J. & Urban, J. (2016). Strategies of Production Control as Tools of Efficient Management of Production Enterprises. Management Systems in Production Engineering, 1(21), 20-24.
Candra, S. (2012). ERP Implementation Success and Knowledge Capability. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 65, 141-149.
Ferenčíková, D. (2011). Information Systems for Production Planning and Scheduling and
Their Impact on Business Performance. Proceedings of the 5th European Conference on
Information Management and Evaluation. Academic Publishing, 503-509.
Gálová, K., Rajnoha, R. & Ondra, P. (2018). The Use of Industrial Lean Management Methods in The Economics Practice: an Empirical Study of The Production Companies in The Czech Republic. Polish Journal of Management Studies, 1(17), 93-104.
Jituri, S., Fleck, B. & Ahmad, R. (2018). Lean Or ERP \textendash A Decision Support System to Satisfy Business Objectives. Procedia CIRP, 70, 422-427.
Lee, N. CA. & Chang, J. YT. (2020). Adapting ERP Systems in the Post-implementation Stage: Dynamic IT Capabilities for ERP. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 12(1), 28-59.
Lipaj, D. & Davidavičiene, V. (2013). Influence of informational Systems on Business Performance. Business in XXI, 5(1), 38-45.
Martyani, E., Rohayani, H., Kurniawan, E. & Febrianti, H. (2019). Analysis and Information System Planning Of Material Requirement Planning Web. Journal of Physics: Conference Series, 1230.
Spenhoff, P., Semini, M., Alfnes, E. & Strandhagen, J. O. (2014). The Fit of Planning Methods for The Part Manufacturing Industry, a Case Study. Adv. Manuf., 2, 165-172.
Budynek, M., Celińská, E., Dybikowska, A., Kozak, M., Ratajczak, J. & Urban, J. (2016). Strategies of Production Control as Tools of Efficient Management of Production Enterprises. Management Systems in Production Engineering, 1(21), 20-24.
Candra, S. (2012). ERP Implementation Success and Knowledge Capability. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 65, 141-149.
Ferenčíková, D. (2011). Information Systems for Production Planning and Scheduling and
Their Impact on Business Performance. Proceedings of the 5th European Conference on
Information Management and Evaluation. Academic Publishing, 503-509.
Gálová, K., Rajnoha, R. & Ondra, P. (2018). The Use of Industrial Lean Management Methods in The Economics Practice: an Empirical Study of The Production Companies in The Czech Republic. Polish Journal of Management Studies, 1(17), 93-104.
Jituri, S., Fleck, B. & Ahmad, R. (2018). Lean Or ERP \textendash A Decision Support System to Satisfy Business Objectives. Procedia CIRP, 70, 422-427.
Lee, N. CA. & Chang, J. YT. (2020). Adapting ERP Systems in the Post-implementation Stage: Dynamic IT Capabilities for ERP. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 12(1), 28-59.
Lipaj, D. & Davidavičiene, V. (2013). Influence of informational Systems on Business Performance. Business in XXI, 5(1), 38-45.
Martyani, E., Rohayani, H., Kurniawan, E. & Febrianti, H. (2019). Analysis and Information System Planning Of Material Requirement Planning Web. Journal of Physics: Conference Series, 1230.
Spenhoff, P., Semini, M., Alfnes, E. & Strandhagen, J. O. (2014). The Fit of Planning Methods for The Part Manufacturing Industry, a Case Study. Adv. Manuf., 2, 165-172.