Cílem bakalářské práce bylo vytvořit přehled technik perceptuálního hashování
obrazových informací, některé z těchto technik vyzkoušet a zhodnotit jejich možnosti
využití pro zjištění podobnosti. Čtenář se seznámí s historií kryptologie, typy
šifrovacích algoritmů a hashovacích funkcí.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis was to create an overview of techniques of perceptual hashing
of image information, to try some of these techniques and evaluate their possibilities
of use to determine similarity. The reader will get acquainted with the history of
cryptology, types of encryption algorithms and hash functions.
Cílem bakalářské práce bylo vytvořit přehled technik perceptuálního hashování
obrazových informací, některé z těchto technik vyzkoušet a zhodnotit jejich možnosti
využití pro zjištění podobnosti. Čtenář se seznámí s historií kryptologie, typy
šifrovacích algoritmů a hashovacích funkcí.
Anotace v angličtině
The aim of this thesis was to create an overview of techniques of perceptual hashing
of image information, to try some of these techniques and evaluate their possibilities
of use to determine similarity. The reader will get acquainted with the history of
cryptology, types of encryption algorithms and hash functions.
Cílem bakalářské práce je vytvořit přehled technik perceptuálního hashování obrazových informací, některé z těchto technik vyzkoušet a zhodnotit jejich možnosti využití pro zjištění podobnosti.
Osnova:
1. Vysvětlení základních principů hash funkcí
2. Popsání jednotlivých technik perceptuálního hashování
3. Příprava skupiny vzorových dat
4. Aplikace vybraných technik na vzorová data
5. Zhodnocení technik podle schopnosti rozpoznat podobná data
Zásady pro vypracování
Cílem bakalářské práce je vytvořit přehled technik perceptuálního hashování obrazových informací, některé z těchto technik vyzkoušet a zhodnotit jejich možnosti využití pro zjištění podobnosti.
Osnova:
1. Vysvětlení základních principů hash funkcí
2. Popsání jednotlivých technik perceptuálního hashování
3. Příprava skupiny vzorových dat
4. Aplikace vybraných technik na vzorová data
5. Zhodnocení technik podle schopnosti rozpoznat podobná data
Seznam doporučené literatury
[1] HALICIOGLU, R., KIRLI AKIN, H. a Y. FEDAI. International Advanced Researches & Engineering Congress 2017, Proceeding Book, 2017. ISBN 9786052450376.
[2] pHash: The open source perceptual hash library, Evan Klinger & David Starkweather, 2010. Dostupné z: http://www.phash.org
[3] SEGERS, J. Perceptual image hashes, 2014. Dostupné z: https://jenssegers.com/perceptual-image-hashes
[4] Testing different image hash functions, The Content Blockchain Project, 2019.
Dostupné z: https://content-blockchain.org/research/testing-different-image-hash-functions/
Seznam doporučené literatury
[1] HALICIOGLU, R., KIRLI AKIN, H. a Y. FEDAI. International Advanced Researches & Engineering Congress 2017, Proceeding Book, 2017. ISBN 9786052450376.
[2] pHash: The open source perceptual hash library, Evan Klinger & David Starkweather, 2010. Dostupné z: http://www.phash.org
[3] SEGERS, J. Perceptual image hashes, 2014. Dostupné z: https://jenssegers.com/perceptual-image-hashes
[4] Testing different image hash functions, The Content Blockchain Project, 2019.
Dostupné z: https://content-blockchain.org/research/testing-different-image-hash-functions/