Ruční slévárenská výroba se potýká se zvýšenou zmetkovitostí. Tento problém se projevuje i u sledovaného podniku Grafit, který usiluje o snížení výrobků neshodných s normou. Cílem práce je odhalit hlavní příčiny vzniku neshodných produktů za účelem snížení výrobních nákladů. Dílčí cíl spočívá v identifikaci kritického úseku v procesu výroby, kde dochází k tvorbě nejvyššího počtu zmetků. K dosažení cíle práce jsou využity vědecké studie, z nichž vychází i stanovená metodologie, která se opírá především o metodu Paretovy analýzy. Výsledkem zpracování dat jsou u vad, které jsou shledány na základě hlediska nákladového a důležitosti jejich výskytu ve výrobě, identifikovány příčiny prostřednictvím diagramů příčin a následků. Příčiny jsou následně klasifikovány s cílem odhalit nejzávažnější příčiny za účelem jejich eliminace. Vlastním výzkumem dat se dospělo k závěru, že za kritický úsek výroby lze považovat dílnu formovnu. V závěru práce jsou navrhnuta opatření k odstranění hlavních příčin u rozhodujících vad.
Anotace v angličtině
Manual foundry production is struggling with increased scrap production. This problem is also reflected in the monitored company Grafit, which strives to reduce products that do not comply with the standard. The aim of this work is to reveal the main causes of non-conforming products in order to reduce production costs. The partial goal is to identify the critical section in the production process, where the highest number of scraps is created. To achieve the goal of the work, scientific studies are used, on which the established methodology is based, which is based primarily on the method of Pareto analysis. As a result of data processing, the causes of defects, which are found on the basis of cost and importance of their occurrence in production, are identified through Cause and Effect diagrams. The causes are then classified in order to identify the most serious causes in order to eliminate them. Through own research of the data, it was concluded that the moulding shop can be considered as a critical section of production. At the end of the work, measures are proposed to eliminate the main causes of critical defects.
Klíčová slova
Zmetkovitost, výrobní proces, slévárenství, Paretova analýza, diagram příčin a následků
Klíčová slova v angličtině
Scrap production, Manufacturing process, Foundry industry, Pareto analysis, Cause and Effect diagram
Rozsah průvodní práce
65 s. (107 160 znaků)
Jazyk
CZ
Anotace
Ruční slévárenská výroba se potýká se zvýšenou zmetkovitostí. Tento problém se projevuje i u sledovaného podniku Grafit, který usiluje o snížení výrobků neshodných s normou. Cílem práce je odhalit hlavní příčiny vzniku neshodných produktů za účelem snížení výrobních nákladů. Dílčí cíl spočívá v identifikaci kritického úseku v procesu výroby, kde dochází k tvorbě nejvyššího počtu zmetků. K dosažení cíle práce jsou využity vědecké studie, z nichž vychází i stanovená metodologie, která se opírá především o metodu Paretovy analýzy. Výsledkem zpracování dat jsou u vad, které jsou shledány na základě hlediska nákladového a důležitosti jejich výskytu ve výrobě, identifikovány příčiny prostřednictvím diagramů příčin a následků. Příčiny jsou následně klasifikovány s cílem odhalit nejzávažnější příčiny za účelem jejich eliminace. Vlastním výzkumem dat se dospělo k závěru, že za kritický úsek výroby lze považovat dílnu formovnu. V závěru práce jsou navrhnuta opatření k odstranění hlavních příčin u rozhodujících vad.
Anotace v angličtině
Manual foundry production is struggling with increased scrap production. This problem is also reflected in the monitored company Grafit, which strives to reduce products that do not comply with the standard. The aim of this work is to reveal the main causes of non-conforming products in order to reduce production costs. The partial goal is to identify the critical section in the production process, where the highest number of scraps is created. To achieve the goal of the work, scientific studies are used, on which the established methodology is based, which is based primarily on the method of Pareto analysis. As a result of data processing, the causes of defects, which are found on the basis of cost and importance of their occurrence in production, are identified through Cause and Effect diagrams. The causes are then classified in order to identify the most serious causes in order to eliminate them. Through own research of the data, it was concluded that the moulding shop can be considered as a critical section of production. At the end of the work, measures are proposed to eliminate the main causes of critical defects.
Klíčová slova
Zmetkovitost, výrobní proces, slévárenství, Paretova analýza, diagram příčin a následků
Klíčová slova v angličtině
Scrap production, Manufacturing process, Foundry industry, Pareto analysis, Cause and Effect diagram
Zásady pro vypracování
Bakalářská práce se zabývá problematikou zmetkovitosti, tj. snižováním výrobků neshodných s normou ve vybraném výrobním podniku. Cílem práce je odhalit hlavní příčiny, které vedou ke vzniku neshodných produktů za účelem snížení výrobních nákladů a také identifikace kritických úseků v procesu výroby, kde dochází k největší zmetkovitosti. Za tímto účelem budou vyhodnocována sekundární data získaná z interních údajů oddělení řízení jakosti a kontroly výroby pomocí Pareto-Lorenzovy analýzy, přičemž součástí rozboru těchto dat bude sestrojení diagramu příčin a následků, který bude sloužit k odhalení hlavních příčin vzniku neshodných výrobků. Dále bude ve společnosti uskutečněn vlastní výzkum, kdy budou zpracovávána primární data za účelem zjištění, kde dochází k největší zmetkovitosti ve výrobním procesu slévárenství pomocí vhodně zvolených statistických testů. Prostřednictvím syntézy výsledků budou účelově zpracována doporučení zaměřená na odstranění nalezených příčin a stanovena opatření směřujících ke snížení výrobních nákladů.
Zásady pro vypracování
Bakalářská práce se zabývá problematikou zmetkovitosti, tj. snižováním výrobků neshodných s normou ve vybraném výrobním podniku. Cílem práce je odhalit hlavní příčiny, které vedou ke vzniku neshodných produktů za účelem snížení výrobních nákladů a také identifikace kritických úseků v procesu výroby, kde dochází k největší zmetkovitosti. Za tímto účelem budou vyhodnocována sekundární data získaná z interních údajů oddělení řízení jakosti a kontroly výroby pomocí Pareto-Lorenzovy analýzy, přičemž součástí rozboru těchto dat bude sestrojení diagramu příčin a následků, který bude sloužit k odhalení hlavních příčin vzniku neshodných výrobků. Dále bude ve společnosti uskutečněn vlastní výzkum, kdy budou zpracovávána primární data za účelem zjištění, kde dochází k největší zmetkovitosti ve výrobním procesu slévárenství pomocí vhodně zvolených statistických testů. Prostřednictvím syntézy výsledků budou účelově zpracována doporučení zaměřená na odstranění nalezených příčin a stanovena opatření směřujících ke snížení výrobních nákladů.
Seznam doporučené literatury
Borowiecki, B., Borowiecka, O., Szkodzińka, E. (2011). Casting defects analysis by the Pareto method. Archives of Foundry Engineering, 11(3), 33-36. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsdoj&AN=edsdoj.12bb2f1c96374155ac8946a201db484b&lang=cs&site=eds-live
Chokkalingam, B., Nazirudeen, S. M. (2009). Analysis of casting defect through defect diagnostic study approach. Journal of Engineering Annals of Faculty of Engineering Hunedoara, 2(7), 209-212. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.491.7309&rep=rep1&type=pdf
Joshi, A., Jugulkar, L. M. (2014). Investigation and analysis of metal casting defects and defect reduction by using quality control tools. International journal of mechanical and production engineering, 2(4), 87-92. Retrieved from http://www.iraj.in/journal/journal_file/journal_pdf/2-47-139816390987-92.pdf
Kanwar, R., S., Sharma, Ch., Sharma, S., Ucharia, V. (2018). Investigation and analysis of metal casting defects by using quality control tools. Industrial engineering journal, 11(5), 40-46. https://doi.org/10.26488/IEJ.11.5.1067
Lestyánszka-Škůrková, K. (2017). Implementation of a system quality tool to reduce the costs of scrap loss in industrial enterprise. Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement., 1(6), 93-111. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-fa47b9da-833a-40ff-b3ee-42b79ae34e86
Narayanaswamy, C., Natarajan, K. (2016). Optimization of Casting Defects Analysis with Supply Chain in Cast Iron Foundry Process. Metalurgija, 55(4), 815-817. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=115777191&lang=cs&site=eds-live
Perzyk, M. (2007). Statistical and Visualization Data Mining Tools for Foundry Production. Archives of Foundry Engineering, 7 (3), 111-116. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsdoj&AN=edsdoj.267482d6b04946d8a3cc5e17b8a0fb7a&lang=cs&site=eds-live
Seznam doporučené literatury
Borowiecki, B., Borowiecka, O., Szkodzińka, E. (2011). Casting defects analysis by the Pareto method. Archives of Foundry Engineering, 11(3), 33-36. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsdoj&AN=edsdoj.12bb2f1c96374155ac8946a201db484b&lang=cs&site=eds-live
Chokkalingam, B., Nazirudeen, S. M. (2009). Analysis of casting defect through defect diagnostic study approach. Journal of Engineering Annals of Faculty of Engineering Hunedoara, 2(7), 209-212. Retrieved from http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.491.7309&rep=rep1&type=pdf
Joshi, A., Jugulkar, L. M. (2014). Investigation and analysis of metal casting defects and defect reduction by using quality control tools. International journal of mechanical and production engineering, 2(4), 87-92. Retrieved from http://www.iraj.in/journal/journal_file/journal_pdf/2-47-139816390987-92.pdf
Kanwar, R., S., Sharma, Ch., Sharma, S., Ucharia, V. (2018). Investigation and analysis of metal casting defects by using quality control tools. Industrial engineering journal, 11(5), 40-46. https://doi.org/10.26488/IEJ.11.5.1067
Lestyánszka-Škůrková, K. (2017). Implementation of a system quality tool to reduce the costs of scrap loss in industrial enterprise. Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement., 1(6), 93-111. Retrieved from http://yadda.icm.edu.pl/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-fa47b9da-833a-40ff-b3ee-42b79ae34e86
Narayanaswamy, C., Natarajan, K. (2016). Optimization of Casting Defects Analysis with Supply Chain in Cast Iron Foundry Process. Metalurgija, 55(4), 815-817. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=115777191&lang=cs&site=eds-live
Perzyk, M. (2007). Statistical and Visualization Data Mining Tools for Foundry Production. Archives of Foundry Engineering, 7 (3), 111-116. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsdoj&AN=edsdoj.267482d6b04946d8a3cc5e17b8a0fb7a&lang=cs&site=eds-live