|
Vyučující
|
-
Zdráhal Tomáš, doc. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Statistické tabulky. Grafy Statistické řady. Třídění. Rozdělení četností. Měření koncentrace. Teoretická rozdělení náhodných veličin a příklady jejich výskytu v inženýrské praxi. (Např. rozdělení alternativní, hypergeometrické, binomické, Poissonovo, multinomické, exponenciální, Weibullovo.) Přesnost měření a statistické výpočty. Základy teorie chyb. Teorie odhadu pro základní statistické charakteristiky, intervaly spolehlivosti. Testování statistických hypotéz. Předpoklady, principy, parametrické a neparametrické testy. Analýza rozptylu a metody plánování experimentu. Metody zkoumání závislostí. Jednoduchá a mnohonásobná regresní a korelační analýza, předpoklady nutné pro její úspěšnou aplikaci v praxi. Analýza závislosti mezi kvalitativními proměnnými. Časové řady. Diagram Z, vyrovnávání časových řad různými typy křivek, problematika určení trendu a jeho extrapolace. Indexní metody, indexy extensivních a intenzivních veličin, příklady použití v inženýrské analýze. Statistická regulace procesu. Princip, regulační meze a kriteria. Software vhodný pro aplikaci statistických metod.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Domácí příprava na výuku
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Metody probírané v kurzu Inženýrská statistika mají nezastupitelný význam především v technické praxi, protože umožňují nejen popis a třídění jevů a informací, ale jsou i prostředkem pro popis a vyhodnocování předpokládaných jevů, ověřování statistických hypotéz pro základní soubory z údajů získaných rozborem výběrových souborů.
Kompetence v oblasti inženýrské statistiky; student bude schopen samostatně řešit praktické úlohy týkající se této problematiky, schopný ovládat software určený pro řešení i složitějších úloh technické praxe
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta
|
|
Doporučená literatura
|
-
Fiala, P. Inženýrská statistika, FVTM UJEP, 2011.
-
Shayib, A., M. Applied Statistics. Bookboon.com, 2013.
|