|
Vyučující
|
-
Zdráhal Tomáš, doc. RNDr. CSc.
|
|
Obsah předmětu
|
Statistické tabulky. Grafy Statistické řady. Třídění. Rozdělení četností. Měření koncentrace. Teoretická rozdělení náhodných veličin a příklady jejich výskytu v inženýrské praxi. (Např. rozdělení alternativní, hypergeometrické, binomické, Poissonovo, multinomické, exponenciální, Weibullovo.) Přesnost měření a statistické výpočty. Základy teorie chyb. Teorie odhadu pro základní statistické charakteristiky, intervaly spolehlivosti. Testování statistických hypotéz. Předpoklady, principy, parametrické a neparametrické testy. Analýza rozptylu a metody plánování experimentu. Metody zkoumání závislostí. Jednoduchá a mnohonásobná regresní a korelační analýza, předpoklady nutné pro její úspěšnou aplikaci v praxi. Analýza závislosti mezi kvalitativními proměnnými. Časové řady. Diagram Z, vyrovnávání časových řad různými typy křivek, problematika určení trendu a jeho extrapolace. Indexní metody, indexy extensivních a intenzivních veličin, příklady použití v inženýrské analýze. Statistická regulace procesu. Princip, regulační meze a kriteria. Statistická přejímka. Principy, sestavení přejímacího plánu při přejímce srovnáním a při přejímce měřením. Základy ovládání statistického softwaru STATISTICA a jeho použití při řešení problémů inženýrské praxe. Základy ovládání statistického modulu softwaru MS excel.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Metody práce s textem (učebnicí, knihou)
- Domácí příprava na výuku
- 50 hodin za semestr
|
|
Výstupy z učení
|
Metody probírané v kurzu Inženýrská statistika mají nezastupitelný význam především v technické praxi, protože umožňují nejen popis a třídění jevů a informací, ale jsou i prostředkem pro popis a vyhodnocování předpokládaných jevů, ověřování statistických hypotéz pro základní soubory z údajů získaných rozborem výběrových souborů.
Kompetence v oblasti inženýrské statistiky; student bude schopen samostatně řešit praktické úlohy týkající se této problematiky.
|
|
Předpoklady
|
Úspěšně absolvovaný kurz Pravděpodobnost a statistika.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Ústní zkouška, Analýza výkonů studenta
Nutnou podmínkou k získání zápočtu je alespoň 70% účast na seminářích. Dále, zápočet bude udělen pouze v případě, že student uspěje alespoň u 70% testů a domácích cvičeních.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Cyhelský, L. Statistika v příkladech.. 1985.
-
Hindis R., Hronová S., Seger J. Statistika pro ekonomy- Vyd. 3.. 2003.
-
Jarošová. E. Statistika B - řešené příklady.. 1994.
-
Likeš, Machek. Počet pravděpodobnosti, SNTL, Praha, 1981.
-
Šikulová, Karpíšek. Matematika IV. - Pravděpodobnost a matematická statistika, VUT Brno, Brno, 1990.
|