|
Vyučující
|
-
Sameš Martin, prof. MUDr. CSc.
-
Hrach Karel, RNDr. Ph.D.
-
Novák Stanislav, prof. RNDr. CSc.
-
Vostrý Michal, doc. PhDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
Témata přednášek: 1. Úvod do vědecké terminologie, výzkum základní a aplikovaný, pokus a šetření. 2. Vybrané etické otázky vědecké práce - etický kodex, informovaný souhlas, Good Clinical Practice. 3. Specifika kvalitativního výzkumu ve zdravotnictví. 4. Specifika kvantitativního výzkumu ve zdravotnictví. 5. Experiment - typy designu. Metody pozorování. 6. Dotazníkové šetření - standardizované dotazníky, validita, reliabilita. 7.Typy veličin, zásady statistické deskripce. 8.Vědecká a statistická hypotéza - základní principy statistické indukce. 9.Testy typu chí-kvadrát (princip a příklady využití). 10.Párové testy (princip a příklady využití). 11.Dvouvýběrové testy (princip a příklady využití). 12.Testy typu ANOVA (princip a příklady využití). 13.Informace - primární a sekundární zdroje, elektronické informační zdroje (EIZ) UJEP, citace literatury. 14.Publikování výsledků, přednáška, referát, odborný článek, poster, DP. 15.Scientometrie, grantový systém. Témata seminářů: 1.Evidence Based Medicine (EBM), Evidence Based Practice (EBP). Souvislosti a rozdíly. 2.Vyhledávání v databázi clinicaltrials.gov, PubMed. 3.Zásady pozorování, výběr pozorovaných jevů dle záměru, zúčastněné pozorování, charakteristika. 4.Práce s Excelem - zásady přepisu dat do počítače, metody kódování různých typů položek z dotazníků 5.Formulace experimentálního designu pro konkrétní výzkumné úkoly. Použití interview. 6.Standardizovaný dotazník, příprava dotazníku. Organizace a kódování rozhovorů. SW ATLAS.ti. 7.Základní deskriptivní charakteristiky v Excelu (četnosti, momenty, kvantily, základní typy grafů). 8.Praktické formulace výzkumných cílů a hypotéz. 9.Testy typu chí-kvadrát s využitím Excelu. 10.Párové testy s využitím Excelu. 11.Dvouvýběrové testy s využitím Excelu. 12.Testy typu ANOVA s využitím Excelu. 13.Praktické zpracování rešerše vybraného problému. 14.Zpracování případové studie. 15.Deskriptivní, epidemiologické a analytické studie.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět rozvíjí znalosti studentů o problematice výzkumu obecně, ovšem zejména s důrazem na specifika zdravotnických oborů a v kombinaci s praktickým zvládnutím vybraných statistických postupů pomocí Excelu.
Odborné znalosti: Studenti budou umět charakterizovat specifické zaměření výzkumu ve zdravotnictví. Jsou obeznámeni s příslušnou odbornou terminologií. Odborné dovednosti: Studenti jsou schopni připravit dotazníky pro šetření a s využitím Excelu dovedou samostatně zpracovat vybrané typy výstupů výzkumu ve zdravotnictví. Dokážou využít získané znalosti pro vlastní diplomovou práci.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Ústní zkouška
80% účast na výuce, zkouška (písemný test předchází ústní zkoušce) - vybrané statistické testy zpracované pomocí příkazů a nástrojů Excelu; praktické zpracování vybraných úloh kvalitativního výzkumu.
|
|
Doporučená literatura
|
-
GURKOVÁ, E. Hodnocení kvality života: pro klinickou praxi a ošetřovatelský výzkum. 1. vyd. Praha: Grada, 2011. 223 s. ISBN 978-80-247-3625-9. Praha, 2011. ISBN 978-80-247-3625-9.
-
HAVEL, Z. a D. CIHLÁŘ. Vybrané neparametrické statistické postupy v antropomotorice.. Ústí n. L.: UJEP, 2011. ISBN 978-80-7414-402-8.
-
HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat.. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
HRACH, K. Základy biostatistiky s využitím Excelu. Ústí n. L.: UJEP, 48 s. ISBN 978-80-7414-398-4.. ISBN 978-80-7414-398-4.
-
JAROŠOVÁ, D. & R. ZELENÍKOVÁ. Ošetřovatelství založené na důkazech: Evidence Based Nursing. 1. vyd. Praha: Grada, 2014. ISBN 978-80-247-5345-4.. ISBN 978-80-247-5345-4.
-
KUTNOHORSKÁ, J. Výzkum v ošetřovatelství. Praha: Grada Publishing, 2009. ISBN 978-80-247-2713-4.. ISBN 978-80-247-2713-4.
-
Miovský, M. Kvalitativní přístup a metody v psychologickém výzkumu. Praha: Grada, 2006.
-
OCHRANA, F. Metodologie vědy.. 2009.
-
PEACOCK, J. L., PEACOCK., P. J. Oxford Handbook of Medical Statistics. Oxford: University Press, 517 s. ISBN 978-0-19-955128-6.
|