Vyučující
|
-
Maškarinec Pavel, doc. Mgr. Ph.D.
-
Bláha Petr, Mgr. Ph.D.
|
Obsah předmětu
|
1. Úvodní hodina: představení předmětu studia. 2. Epistemologie, ontologie a logika sociálně vědního výzkumu. 3. Výzkumný design. 4. Metody sběru dat a datový management. 5. Etnografické a biografické metody v sociálních vědách. 6. Diskurzivní analýza. 7. Základy matematiky a logiky pro sociální vědy. 8. QCA a konfigurativní metody. 9. Základy statistiky a analytický software (Excel, Statistica, SPSS a freeware alternativy). 10. Základní statistické pojmy (průměr, modus, medián, rozptyl, směrodatná odchylka) a popisná statistika. 11. Výběr případů a vymezení proměnných. 12. Regresní a korelační analýza I. 13. Regresní a korelační analýza II. 14. Závěrečná hodina.
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
Přednášení, Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Dialogická (diskuze, rozhovor, brainstorming), Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Metody písemných akcí (např. u souborných zkoušek, klauzur)
|
Výstupy z učení
|
Předmět se věnuje pokročilým metodám výzkumu v sociálních vědách. V úvodu se studenti seznámí s logikou výzkumu a základními parametry vědeckého poznání, aby následně byli schopni konfigurovat vhodný výzkumný design a určit efektivní metodu sběru dat. Další část kurzu bude věnována kvalitativním metodám (etnografický výzkum a biografické metody) a diskurzivní analýze. Druhá polovina kurzu navazuje základem kvantitativních metod, tedy zejména základy statistiky a matematiky, které jsou nutným předpokladem pro provedení základních statistických metod - zejména regresní a korelační analýze dat.
Student umí používat odbornou terminologii. Student se orientuje v pokročilých metodách sociálně-vědního výzkumu. Student dokáže zvolit adekvátní techniku výzkumu pro analyzovaný problém. Student je schopen zvolené techniky výzkumy aplikovat na teoreticky či prakticky vymezený problém.
|
Předpoklady
|
Nejsou
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou, Písemná zkouška, Esej, Analýza výkonů studenta
Pro úspěšné ukončení předmětu je vyžadováno: 1) zápočet: seminární práce prezentující výsledky vlastního výzkumu, aktivní zapojení do diskusí během seminářů - účast na seminářích (alespoň 75%); 2) zkouška: písemná zkouška formou testu prověřuje schopnost studujícího orientovat se v oblasti metod výzkumu v sociálních vědách.
|
Doporučená literatura
|
-
Beneš, Vít - Drulák, Petr (ed.). Metodologie výzkumu politiky. Praha, 2020.
-
HENDL, J. ? SIEGL, J. ? MOLDAN, M. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha, 2019.
-
Novotná, H., Špaček, O., Šťovíčková Jantulová, M. Metody výzkumu ve společenských vědách. Praha: FHS, 2020.
-
PUNCH, K. F. Úspěšný návrh výzkumu. Praha: Portál, 2015.
|