|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
Témata seminářů: 1. Konzultace: 1.Databáze SCOPUS, Web of Science (open access, impakt faktor). 1.Excel - četnosti, kontingenční tabulka, sloupcový a výsečový graf. 2.Excel - kvantilové a momentové charakteristiky, krabicový graf (boxplot). 3.Excel - práce s časovou řadou z databáze ÚZIS, standardizace ukazatelů, spojnicový graf. 4.Princip statistického testování (p-hodnota, test typu chí-kvadrát jako příklad). 5.Excel - párový a dvouvýběrový design, princip lineární regrese. Samostudium: E-katalog Vědecké knihovny UJEP, databáze Medvik, NursingOvid. Vybrané ukázky klinických pokusů a studií. Databáze Clinicaltrials.gov. Standardizované dotazníky, pilotní šetření. Zásady pro přepis dotazníků do elektronické podoby. Úvod do statistických šetření: Populace a výběr, statistické veličiny, způsoby jejich deskripce. Specifické deskriptivní techniky (multiple responses, Likertova škála, časové řady - ukazatele nemocnosti). Principy statistické analýzy dat: populační parametry, Gaussova křivka.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Přednášení
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět se soustředí na kvantitativní přístup ve výzkumu, specificky v oblasti péče o zdraví a s důrazem na vybrané možnosti statistického zpracování získaných informací. Cílem předmětu je kromě jiného poskytnout studentům praktický návod, jak postupovat při zpracování bakalářské práce.
Odborné znalosti: Student zná základy statistické deskripce a analýzy, zná odpovídající terminologii. Odborné dovednosti: Student umí zjišťovat statistická data, elektronicky je zaznamenat a pomocí elementárních statistických metod počítačově zpracovat. Výsledky, ať již vlastní nebo získané rešeršní činností, dokáže adekvátním způsobem interpretovat. Obecné způsobilosti: Student chápe význam vědecké práce pro svůj obor, je schopen aplikovat zásady vědecké práce ve svém oboru.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
Známkou
Zpracování seminární práce
|
|
Doporučená literatura
|
-
Hendl, J., & Remr, J. Metody výzkumu a evaluace.. Praha: Portál, 2017.
-
Hendl, J. Kvalitativní výzkum.. Praha: Portál., 2016.
-
HRACH, K., 2011. Základy biostatistiky s využitím Excelu. Ústí n. L.: UJEP. 48 s. ISBN 978-80-7414-398-4.. ISBN 978-80-7414-398-4.
-
WALKER, I. Výzkumné metody a statistika. Vyd. 1. Praha: Grada. 218 s. ISBN 978-80-247-3920-5.. ISBN 978-80-247-3920-5.
|