Course: Probability and Statistics

« Back
Course title Probability and Statistics
Course code KMA/P506
Organizational form of instruction Lecture + Lesson
Level of course Bachelor
Year of study 2
Semester Winter
Number of ECTS credits 5
Language of instruction Czech, English
Status of course Compulsory
Form of instruction unspecified
Work placements unspecified
Recommended optional programme components None
Lecturer(s)
  • Černíková Alena, Mgr. MSc., Ph.D.
  • Boďa Martin, doc. PhDr. Mgr. Ing. PhD.
Course content
unspecified

Learning activities and teaching methods
unspecified
Learning outcomes
Prerequisites
Výuka v angličtině je určena pro erasmové a zahraniční studenty. Výuka v případě malého počtu studentů probíhá formou individuálních konzultací. Výuka může probíhat distančně vo formě online přenosů.
KMA/P136

Assessment methods and criteria
unspecified
Recommended literature
  • DALGAARD, P. Introductory statistics with R. 2. vyd.. New York: Springer, 2008.
  • HEBÁK, P. et al. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2. vyd.. Praha: Informatorium, 2015.
  • HINDLS, R. et al. Statistika v ekonomii. Praha: Professional Publishing, 2018.
  • KLEINBAUM, D. G. Applied regression analysis and multivariable methods. 3. vyd.. Pacific Grove (CA, USA): Duxbury Press, 1998.
  • LEPŠ, J., ŠMILAUER, P. Biostatistika. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, 2016.
  • MAREK, L. et al. Statistika v příkladech. 2. vyd.. Praha: Kamil Mařík & Professional Publishing, 2015.
  • MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. 2. vyd.. Praha: Academia, 2006.
  • VERZANI, J. Using R for introductory statistics. Boca Raton (Florida): Chapman & Hall/CRC, 2005.
  • ZVÁRA, K. Biomedicínská statistika IV. Základy statistiky v prostředí R. Praha: Univerzita Karlova v Praze, Karolinum, 2013.


Study plans that include the course
Faculty Study plan (Version) Category of Branch/Specialization Recommended year of study Recommended semester
Faculty: Faculty of Science Study plan (Version): Information Systems (A14) Category: Informatics courses 2 Recommended year of study:2, Recommended semester: Winter