Předmět: Angličtina pro matematiky a datové analytiky

« Zpět
Název předmětu Angličtina pro matematiky a datové analytiky
Kód předmětu KMA/OAJ
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Kuřil Martin, RNDr. Ph.D.
Obsah předmětu
1. - 2. Základy odborné komunikace v anglickém jazyce (CV, popis studijního oboru, prezentace profesního zaměření, kompetence, dovednosti). 3. - 4. Základy matematiky (matematická logika, relace, důkazové techniky, popis řešení matematických úloh). 5. - 6. Lineární algebra (vektorové prostory a jejich základní vlastnosti, podprostory, báze). 7. - 8. Matematická analýza (reálná čísla, posloupnosti, funkce, limity, diferenciální a integrální počet). 9. - 11. Statistika a vizualizace dat (základní pojmy popisné a inferenční statistiky: využití a interpretace, reprezentace dat pomocí grafů). 12. - 13. Prezentace studentů.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem předmětu je rozvíjet jazykové dovednosti studentů matematiky a datové analýzy v angličtině se zaměřením na odbornou komunikaci. Studenti se naučí prezentovat svůj obor, schopnosti a dovednosti, včetně psaní životopisu a motivačního dopisu. Budou pracovat s odbornými texty z matematiky, statistiky a IT, z nichž budou formulovat hlavní myšlenky, připravovat prezentace a vytvářet postery. Důraz je kladen na správné pojmenování matematických objektů a statistických grafů, čtení a psaní matematických formulí a vět, stejně jako na porozumění rozdílům mezi českou a anglickou typografií. Studenti budou také rozvíjet schopnost efektivně využívat AI nástroje při práci s odbornými texty.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Od studenta se očekává aktivní účast na seminářích (nejvýše 4 absence) a domácí příprava na výuku. Podmínkou pro získání zápočtu je úspěšná prezentace zadaných témat.
Doporučená literatura
  • Anglický jazyk pre študentov matematiky. .
  • MIT OpenCourseWare. .
  • AXLER, Sheldon. Linear Algebra Done Right. .
  • BUBENÍK, František. Mathematics for engineers. Praha: České vysoké učení technické, 2021. ISBN 978-80-01-06877-9.
  • HOSSEIN PISHRO-NIK. Introduction To Probality, Statistics and Random Processes. .
  • KŘEPINSKÁ, Alexandra; BUBENÍKOVÁ, Miluša a MIKULÁŠ, Martin. Angličtina (nejen) pro studenty MFF UK. Praha: Matfyzpress, 2019. ISBN 978-80-7378-383-9.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr