|
Vyučující
|
-
Černíková Alena, Mgr. MSc., Ph.D.
-
Boďa Martin, doc. PhDr. Ing. PhD.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Shrnutí základních poznatků z teorie pravděpodobnosti. 2. Náhodná veličina, hustota, pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, základní charakteristiky. 3. Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, vlastnosti, aplikace. 4. Spojitá rozdělení pravděpodobnosti, vlastnosti, aplikace. 5. Centrální limitní věta. 6. Speciální statistická rozdělení - Pearsonovo, Studentovo, Fisherovo. 7. Náhodný výběr, základní statistiky a jejich charakteristiky. 8. Výběry z normálních rozdělení - rozdělení pravděpodobnosti statistik. 9. Bodové odhady - některé základní podmínky kladené na bodové odhady, intervaly spolehlivosti a jejich konstrukce, zpracování výsledků měření, odhad chyb měření, šíření chyb a nejistot. 10. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - jeden výběr. 11. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - dva výběry. 12. Testy hypotéz o parametrech některých dalších rozdělení. Párový t-test. Testy shody. 13. Kontingenční tabulky. Pozn.: Na cvičeních se bude každý týden procvičovat látka z příslušné přednášky.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Studenti se seznámí s možnými popisy zákonitostí u statisticky stabilních náhodných pokusů, aplikacemi nejdůležitějších pravděpodobnostních modelů i simulací náhodných pokusů a dějů (pravděpodobnostní prostor, náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, centrální limitní věta). Dále se seznámí s metodami přenosu informace z výběrového souboru na základní soubor (teorie odhadu, testování hypotéz, regrese a korelace). Studenti získají praktické dovednosti ve vhodném software (Excel, Statistica, R) při práci s daty.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Zápočet se uděluje za vypracování domácích úkolů a seminární práce zaměřené na zpracování dat. Zkouška je ústní u počítače a kombinuje praktické a teoretické znalosti základních statistických postupů.
|
|
Doporučená literatura
|
|