Předmět: Pravděpodobnost a statistika

« Zpět
Název předmětu Pravděpodobnost a statistika
Kód předmětu KMA/K306
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia 2
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky nespecifikováno
Studijní praxe nespecifikováno
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Černíková Alena, Mgr. MSc., Ph.D.
  • Boďa Martin, doc. PhDr. Ing. PhD.
Obsah předmětu
1. Shrnutí základních poznatků z teorie pravděpodobnosti. 2. Náhodná veličina, hustota, pravděpodobnostní funkce, distribuční funkce, základní charakteristiky. 3. Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, vlastnosti, aplikace. 4. Spojitá rozdělení pravděpodobnosti, vlastnosti, aplikace. 5. Centrální limitní věta. 6. Speciální statistická rozdělení - Pearsonovo, Studentovo, Fischerovo. 7. Náhodný výběr, základní statistiky a jejich charakteristiky. 8. Výběry z normálních rozdělení - rozdělení pravděpodobnosti statistik. 9. Bodové odhady - některé základní podmínky kladené na bodové odhady. Intervaly spolehlivosti a jejich konstrukce. 10. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - jeden výběr. 11. Testy hypotéz o parametrech normálních rozdělení - dva výběry. 12. Testy hypotéz o parametrech některých dalších rozdělení. Párový t-test. Testy shody. 13. Kontingenční tabulky.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Systemizace poznatků ze středoškolské kombinatoriky a pravděpodobnosti; popis zákonitostí u statisticky stabilních náhodných pokusů, aplikace nejdůležitějších pravděpodobnostních modelů; simulace náhodných pokusů a dějů. Pravděpodobnostní prostor, náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, centrální limitní věta. Metody přenosu informace z dílčího výběrového souboru na základní soubor. Bodové a intervalové odhady parametrů základních rozdělení, testování hypotéz o parametrech normálního rozdělení, přibližné testy o parametrech některých dalších rozdělení u jednoho či dvou náhodných výběrů, některé neparametrické testy.

Předpoklady
Výuka v angličtině je určena pro erasmové a zahraniční studenty. Výuka v případě malého počtu studentů probíhá formou individuálních konzultací.
KMA/K111

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Zápočet - zpracování vlastního statistického šetření (seminární práce na schválené téma) Zkouška - písemná
Doporučená literatura
  • CIHLÁŘ J., PELIKÁN Š. Pravděpodobnost - cvičení, PF UJEP, Ústí nad Labem, 1996.
  • CIHLÁŘ J., PELIKÁN Š. Statistika - cvičení, PF UJEP Ústí n/L 1987, skriptum.
  • CIHLÁŘ J. Statistika, PF Ústí n/L 1982, skriptum.
  • HEBÁK P., KAHOUNOVÁ J. Počet pravděpodobnosti v příkladech, SNTL Praha, 1978.
  • MCCLAVE J. T., DIETRICH F.H. Statistics, Dellen Publishing Compeny, San Francisco, 1988.
  • PELIKÁN Š. Pravděpodobnost a statistika I, PF UJEP, Ústí nad Labem, 2003.
  • PELIKÁN Š. Základy pravděpodobnosti a statistiky, PřF UJEP, Ústí nad Labem, 2007.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) Kategorie: Informatické obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Fyzika (A14) Kategorie: Fyzikální obory 2 Doporučený ročník:2, Doporučený semestr: Zimní