| Název předmětu | Analýza a vizualizace podnikových dat II |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/AVD2 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | 2 |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 3 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Úvod do BI: podstata a základní přístupy k řešení BI, dimenzionální modelování 2. - 7. Vybrané aplikační oblasti BI: finanční plánování a prognózování (tržby z pohledu cash flow), marketing, CRM (plánování a analýza dopadu marketingových kampaní, bonusy a skonta), plánování a monitorování klíčových ukazatelů výrobního procesu (materiálová bilance), řízení vztahů s dodavateli (rozbor závazků), řízení výkonnosti (tvorba dashboardů) - studenti s využitím programů Qlik Sense a MS Excel řeší konkrétní úlohy z praxe 8. Případová studie: BI v obchodních firmách (ukázka práce s daty, jejich využití k předpovědím budoucího vývoje) 9. - 13. Stochastické modelování: simulační modely a metoda Monte Carlo, Markovovy řetězce a jejich aplikace (atribuční modely v marketingu, modely obnovy selhávajících jednotek a jiné aplikace v managementu či financích), modely řízení zásob (statické a dynamické stochastické modely) a další využití stochastických modelů při studiu výrobních procesů
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Prakticky orientovaný předmět navazuje na předmět Analýza a vizualizace podnikových dat I. Náplní předmětu jsou dva komplementární přístupy k analýze a vizualizaci podnikových dat a jejich využití v podnikové praxi. Prvním z nich je Business Intelligence (BI), druhým stochastické modelování. V rámci seminářů vytvářejí studenti pokročilé reporty a dashboardy z oblasti financí, marketingu nebo výroby, přičemž využívají i metod stochastického modelování.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
KI/ICT ----- nebo ----- KI/ZZD |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Podmínkou získání zápočtu je účast na seminářích a zpracování dvou seminárních prací dle zadání. Zkouška je praktická a jejím obsahem je látka probíraná v předmětech Analýza a vizualizace podnikových dat I a II. |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |