| Název předmětu | Počítačové zpracování signálu |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/KPZS |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | 2 |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Základní dělení signálů, oblasti jejich využití, matematický popis, šum v signál a jeho dělení, současné trendy zpracování signálu, zvaná přednáška odborníka z praxe 2. Diskrétní reprezentace signálu, generování ideálních periodických signálů a signálů s chybami, vzorkování signálu, aliasing 3. Charakteristiky signálu v časové oblasti (perioda, amplituda, práce signálu, energie aj.), modulace signálu 4. Metody zpracování signálu v časové oblasti (konvoluce, kovariance) 5. Metody zpracování signálu v časové oblasti (korelace) 6. Kumulační techniky pro posílení signálu v šumu 7. Korelační techniky pro posílení signálu v šumu 8. První seminární práce (zadání a práce na daném tématu) 9. Metody zpracování signálu ve frekvenční oblasti, frekvenční spektrum signálu metody filtrace signálu (lineární filtry, adaptivní filtry aj.) 10. Diskrétní Fourierova transformace, základní definice, algoritmus rychlé Fourierovy transformace a zpětná transformace, další transformace (vlnková transformace, Hotellingova transformace, Z-transformace aj.) 11. Frekvenční analýza periodických i obecných signálů pomocí diskrétní Fourierovy transformace 12. Komplexní zpracování signálu v časově-frekvenční oblasti, Hilbertova transformace, zpracování fyziologického signálu z oblasti zdravotnictví 13. Druhá seminární práce (zadání a práce na daném tématu)
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Předmět je zaměřen na získání znalostí o základních metodách zpracování signálu v časové a frekvenční oblasti a jejich implementace pomocí jazyka Python. Výuková zátěž je rozdělena rovnoměrně mezi teoretickou a implementační část. Studenti v průběhu předmětu vypracovávají dvě seminární (skupinové) práce, kterou na konci předmětu obhajují formou prezentace a validace vypracovaného programu v Pythonu.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
KI/KMSW ----- nebo ----- KI/MSW |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Seminární práce |
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|