1. Zpracování signálu v časové oblasti, matematický popis signálu, šum v signálu a jeho dělení, současné trendy zpracování signálu, konvoluce, kovariance, korelace 2. Zpracování signálu ve frekvenční oblasti, frekvenční spektrum signálu metody, diskrétní Fourierova transformace 3. Okénková Fourierova a vlnková transformace, definice metod, použití jednotlivých vlnek a koeficientů vlnkové transformace 4. Filtrace signálů, lineární FIR a IIR filtry, inverzní Wienerův a Kalmanův filtr, adaptivní a nelineární filtry 5. Počítačové zpracování fyziologických signálů, definice signálů, jejich snímání, události v jednotlivých signálech, jejich detekce a interpretace 6. Filtrace fyziologických signálů, artefakty (pohyb a kontrakce svalů, síťové rušení aj.), filtry v časové a frekvenční oblasti (MA filtry, horní/dolní propust aj.), inverzní, adaptivní a filtry vyšších řádů 7. - 8. 1. seminární práce: detekce událostí ve vybraných fyziologických signálech Možná témata: detekce QRS komplexu v EKG signálu, výpočet únavy svalu z EMG signálu, odstranění EKG signálu z EMG signálu 9. Zpracování obrazu, reprezentace obrazových dat, RGB, HSL, HSI, NTSC a konverze mezi nimi, přehled metod pro analýzu obrazu 10. Transformace a prostorová filtrace obrazových dat, transformace intensity pozadí snímku, histogram, lineární filtry a nelineární filtry založené na použití masky (Gaussův filtr, Laplaceův filtr aj.), filtrace ve frekvenční oblasti (DFT filtrace, horní/dolní propust aj.) 11. Klasické morfologické operátory, binarizace, dilatace, eroze, uzavření, otevření, tvarové deskriptory 12. Segmentace obrazu, detekce hran, prahování, watershed algoritmus 13. - 14. 2. seminární práce: segmentace biologických dat Možná témata: segmentace krevních buněk ze snímku pořízeného optickým mikroskopem, segmentace buněk pořízených fluorescenčním mikroskopem
|