| Název předmětu | Analýza signálu a obrazu v praxi II |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/ASO2 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | 2 |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Klasifikační metody analýzy signálu, úvodní rozdělení a oblasti použití (prostor vlastností signálů aj., učení s učitelem, bez učitele), zdroje dat pro trénování algoritmů 2. Detekce událostí ve fyziologickém signálu pomocí metod učení bez učitele (K-means, DBSCAN metody aj.) 3. Detekce událostí ve fyziologickém signálu pomocí metod učení s učitelem (rekurentní sítě, konvoluční sítě aj.) 4. Rozpoznání a klasifikace objektů v obrazových datech pomocí teselace 2D dat (techniky teselace, Voroného diagram aj.) 5. Rozpoznání a klasifikace objektů v obrazových datech pomocí metod učení bez učitele (K-Means, K-NN, DBSCAN metody aj.) 6. Rozpoznání a klasifikace objektů v obrazových datech pomocí metod učení s učitelem (residuální neuronové sítě, ResNet, konvoluční sítě, AlexNet) 7. Rozpoznání a klasifikace objektů pomocí frameworků (např. TensorFlow, Caffe) s využitím akcelerátorů 8. Rozpoznání a klasifikace biologických dat, snímky pořízené mikroskopy v různých spektrech, metody předzpracování snímků, segmentace a klasifikace 9. Strojové učení v počítačovém vidění
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Cílem předmětu je rozšířit znalosti a dovednosti studentů získané v úvodním předmětu Analýza signálu a obrazu v praxi I. Důraz je kladen na klasifikační algoritmy založené na metodách učení bez učitele (jako jsou K-means, DBSCAN a teselační algoritmy) a s učitelem, kde je pozornost zaměřena zejména na konvoluční neuronové sítě. Aplikace těchto metod je soustředěna do oblasti medicínských dat.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
KI/ASO1 |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Seminární práce zaměřená na segmentaci a klasifikaci obrazových dat z diagnostických zařízení |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|