| Název předmětu | Shluková analýza a třídění dat |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/0189 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1) Načtení dat ze souborů "txt" a "csv" v softwaru R a KNIME. Metody vizualizace dat v R a KNIME. Metody zpracování chybějících hodnot. 2) Metody normalizace dat. Hodnocení kvality normalizace. 3) Základy shlukové analýzy. Hierarchické metody shlukové analýzy. Vytvoření dendrogramu a formování shluků. 4) Nehierarchické algoritmy k-means a C-means. Porovnání algoritmů a jejich realizace v R a KNIME. 5) Implementace Kohonenovy sítě a SOTA algoritmů pro shlukovou analýzu v R a KNIME. 6) Algoritmy DBSCAN a CLOPE a jejich implementace pro zpracování vícerozměrných dat. 7) Základy třídění. Porovnání třídění a shlukové analýzy. Třídění na základě Bayesovy věty. 8) Třídění na základě rozhodovacích stromů (decision tree) a metod nepřesné logiky (fuzzy logic). 9) Neuronové sítě a jejich použití pro třídění dat. 10) Praktické použití metod shlukové analýzy a třídění pro analýzu různorodých dat. Příprava výsledků zpracování dat.
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Cílem kurzu je získání znalostí a praktických zkušeností v oblasti zpracování informací včetně získání užitečných dovedností prostřednictvím volně šiřitelného softwaru R a KNIME. V průběhu kurzu budou studenti seznámeni s praktickou realizací metod předzpracování dat (filtrace, zpracování chybějících hodnot, normalizace apod.), metod a algoritmů shlukování a třídění zkoumaných objektů, které jsou v softwaru R a KNIME. Kurz je zaměřen na studenty druhého a vyšších ročníků.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |