1. Úvod do prostorové analýzy dat, základní problémy, metodologie. Základní pojmy. Výběrové chyby. Získávání dat, environmentální monitoring. Základní principy práce s programem ArcGIS Pro. Průzkumová analýza prostorově lokalizovaných dat. Intenzita, intenzitní funkce, závislost intenzity na jiné proměnné. Shlukování, Moranův index, Gearyho poměr, Gettis-Ordova charakteristika, fraktálové míry. Statistické testy přítomnosti shluků, z-skóre. 2. Vícerozměrná data, základní analýzy. Shluková analýza vícerozměrných prostorových dat (CLU). 3. Prostorová interpolace, základní pojmy. Metoda inverzní vzdálenosti (IDW). Strukturní analýza. Semivariogram. Teoretické modely semivariogramů. Anizotropie. Základní principy krigování. Jednoduché krigování. Univerzální krigování. Další metody krigování (Indikátorové krigování, Pravděpodobnostní krigování). Krigování ploch. Krigování s externím posunem. Verifikace modelů prostorové interpolace. Křížová validace. Porovnání alternativních modelů. Co-krigování. Bayesovský přístup ke statistice. Bayesovské metody v krigování. Krigování trojrozměrných dat. 3D interpolace metodou nejbližšího souseda. 3D krigování Bayesovskými metodami. Geostatistické simulace. 4. Metody zkoumání závislosti proměnných u prostorově lokalizovaných dat. Korelační analýza. Regresní analýza. Jednoduchá a vícenásobná regrese (OLS). Průzkumová regresní analýza vícerozměrných dat. Geograficky vážená regrese (GWR). Odhad koeficientů modelu. Validace modelu. Analýza reziduí. Pokročilé regresní modely. Zobecněná lineární regrese (GLR). Víceúrovňová geograficky vážená regrese (GWR). Regresní lesy.
|