Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem
Studijní programy a katalog předmětů
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem
English
Hledání

Předmět: Analýza prostorových dat

« Zpět
Název předmětu Analýza prostorových dat
Kód předmětu KGI/5ANPD
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Popelka Jan, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Úvod do prostorové analýzy dat, základní problémy, metodologie. Základní pojmy. Výběrové chyby. Získávání dat, environmentální monitoring. Metody popisu bodového procesu, binomický proces, kompletní prostorová náhodnost, nehomogenní Poissonův proces. 2. Průzkumová analýza prostorově lokalizovaných dat. Shlukování, Moranův index, Gearyho poměr, Gettis-Ordova charakteristika, fraktálové míry, statistické testy přítomnosti shluků, z-skóre. 3. Průzkumová analýza prostorově lokalizovaných dat. Korelace. K-funkce. Anizotropie. 4. Shluková analýza (CLU) prostorových dat. 5. Prostorová interpolace. Základní pojmy. Metoda inverzní vzdálenosti (IDW). Metoda radiálních funkcí (RBF). 6. Geostatistické metody interpolace. Strukturní analýza. Semivariogram. Teoretické modely semivariogramů. Anizotropie. 7. Základní princip krigování. Jednoduché krigování. Univerzální krigování. Indikátorové krigování. 8. Pravděpodobnostní krigování. Krigování ploch. 9. Krigování s externím posunem. Co-krigování. 10. Verifikace modelů prostorové interpolace. Křížová validace. Porovnání alternativních modelů. 11. Regresní analýza prostorově lokalizovaných dat. Základní pojmy. Jednoduchá a vícenásobná regrese. Geograficky vážená regrese (GWR). Odhad koeficientů modelu. 12. Geograficky vážená regrese (GWR). Validace modelu. Analýza reziduí. 13. Obhajoba semestrálního projektu.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Vyučovací metody
Odborné znalosti
Přednášení
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž)
Praktická práce v laboratoři pod odborným vedením
Doporučená literatura
  • Charlton, M., Fotheringham, A. S. Geographically Weighted Regression. A Tutorial on using GWR in ArcGIS 9.3. National University of Ireland Maynooth, 2009.
  • JEŽEK, J. Geostatistika a prostorová interpolace. Praha: UK, Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-3104-2.
  • JOHNSTON, K., VER HOEF, J. M., KRIVORUCHKO, K., LUCAS, N. Using ArcGIS? Geostatistical Analyst. ESRI Press, 2001 [on-line]. Dostupný z:.
  • MIKHAIL KANEVSKI. Advanced mapping of environmental data: geostatistics, machine learning and Bayesian maximum entropy. London: ISTE, 2008. Geographical information systems series. ISBN 978-1-84821-060-8..
  • POPELKA, J. Analýza prostorových dat. E-learningový kurz. [on-line]. Dostupný z: http://moodle.fzp.ujep.cz/.
  • SCHEJBAL, C. Úvod do geostatistiky. Ostrava: VŠB, 1996. ISBN 80-7078-325-7.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem, data aktuální k: 01.06.2024 23:51.