1. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti, pravděpodobnost, náhodná veličina, distribuční a pravděpodobnostní funkce, nejdůležitější rozdělení. 2. Základní pojmy matematické statistiky, základní a výběrové soubory. 3. Náhodné výběry, parametry náhodného výběru. 4. Směrodatná odchylka, výběrové rozdělení pravděpodobnosti, bodové a intervalové odhady. 5. Chyby měření, klasifikace chyb, vyjadřování náhodných a systematických chyb. 6. Chyby údajů analogových a digitálních přístrojů. 7. Výpočet chyb přímo měřených veličin. 8. Výpočet chyb nepřímo měřených veličin. Využití kalkulaček a tabulkových procesorů. 9. Nejistoty měření, pojem nejistot měření, model měření, standardní nejistoty. 10. Kombinované a rozšířené nejistoty, zápis výsledků měření. 11. Zásady pro hodnocení přesnosti naměřených výsledků, postupy pro zpracování naměřených souborů hodnot, zápis celkového výsledku měření. 12. Měření funkčních závislostí, následná měření, měření periodických dějů, vyjadřování chyb měření. Využití kalkulaček a tabulkových procesorů. 13. Základy vyrovnávacího počtu, základní pojmy regresní analýzy, vyrovnání lineární závislosti početně a graficky, metoda nejmenších čtverců. 14. Zásady správného měření, čtení na stupnici, přesnost a citlivost měřících přístrojů, lineární interpolace, váhy a vážení, použití měřítka s noniem.
|
Předmět seznamuje se základními poznatky nutnými pro vyhodnocení měření včetně výpočtu chyb, nejistot výsledků měření a základů regresní analýzy. Náhodné veličiny, nejdůležitější rozdělení pravděpodobnosti, bodové a intervalové odhady. Chyby a nejistoty měření u přímo a nepřímo měřených veličin. Základní pojmy regresní analýzy, metoda nejmenších čtverců. Základní pravidla správného měření, interpolační metody, měřicí metody.
|