Předmět: Computer modelling of fluid flow

« Zpět
Název předmětu Computer modelling of fluid flow
Kód předmětu KFY/CM301
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Doktorský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 0
Vyučovací jazyk Angličtina
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Havlica Jaromír, doc. Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
The course is intended particularly for students that deal with continuum fluid modeling within their dissertation. The course introduces computational methods used in hydrodynamics: - Computational Fluid Dynamics (CFD): introduction, its history and content of the subject - Basic overview of vector calculus: vector, matrices and tensors, basic vector calculus theorems - Mathematical description of physical phenomena, Euler and Lagrange descriptions of conservation laws, mass, heat and momentum balance, fluid flow characteristics, dimensionless forms of balance equations ? Discretization process ? general description: finite difference method, finite volume method, finite element method, domain discretization, discretization of equations, solution of discretization equations - Spatial discretization of diffusion and convection terms, time discretization, source term discretization - Solving algebraic equations: direct and iterative methods, multigrid methods - Algorithms for incompressible and compressible fluid flow ? basic problems, discretization of Navier-Stokes equations and continuity equation, staggered and collocated networks, pressure correction method, SIMPLE, SIMPLEC, PRIME and PISO algorithm - Turbulent flow modeling: laminar flow vs. turbulent flow, direct numerical simulation method (DNS), large eddy methods (LES), Reynolds-averaged Navier-Stokes model (RANS) - Modeling of non-Newtonian fluids: basic rheological models, influence of non-Newtonian fluids on the flow characteristics - Modeling of multiphase flow by using hierarchical methods based on multiple scale principles of reality description (models describing flow at different levels of detail)

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Kurz je určený zejména studentům, kteří se v rámci své dizertační práce zabývají spojitým modelováním tekutin. Kurz seznamuje s počítačovými metodami používanými v hydrodynamice: - Úvod, co je CFD (Computational Fluid Dynamics), jeho historie a obsah předmětu - Základní přehled vektorového počtu: vektor, matice a tenzory, základní teorémy vektorového počtu - Matematický popis fyzikálních jevů, Eulerovský a Lagrangeovský popis zákonů zachování, bilance hmoty, tepla a hybnosti, charakteristika toku tekutin, bezrozměrné formy bilančních rovnic - Diskretizační proces ? obecný popis: metoda konečných diferencí, metoda konečných objemů, metoda konečných elementů, diskretizace domény, diskretizace rovnic, řešení diskretizačních rovnic - Prostorová diskretizace difúzního a konvekčního členu, časová diskretizace, diskretizace zdrojového členu - Řešení soustavy algebraických rovnic: přímé a iterativní metody, multigridní metody - Algoritmy pro řešení proudění nestlačitelné a stačitelné tekutiny ? základní problémy, diskretizace Navierových- Stokesových rovnic a rovnice kontinuity, staggered a collocated síť, rovnice pro korekci tlaku, SIMPLE, SIMPLEC, PRIME a PISO algoritmus - Modelování turbulentního proudění: laminární proudění vs. turbulentní proudění, metoda přímé numerické simulace (DNS), metody velkých vírů (LES), metody časového (Reynoldsova) středování (RANS) - Modelování nenewtonských kapalin: základní reologické modely, vliv nenewtonských kapalin na charakter proudění - Modelování vícefázového proudění pomocí hierarchických metod založených na více škálovém principu popisu reality (modely popisující proudění na různých úrovních detailu)

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Doporučená literatura


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr