Předmět: Elements of AI

« Zpět
Název předmětu Elements of AI
Kód předmětu KEMA/E1104
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 4
Vyučovací jazyk Čeština, Angličtina
Statut předmětu nespecifikováno
Způsob výuky eLearning
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Dostupnost předmětu Předmět je nabízen přijíždějícím studentům
Vyučující
  • Siviček Tomáš, Ing. PhD.
Obsah předmětu
Element of AI ve formě otevřeného online kurzu obsahuje 6 tematicky orientovaných kapitol: - co je umělá inteligence? - řešení problémů pomocí umělé inteligence - umělá inteligence v reálném světě - strojové učení - neuronové sítě - důsledky Každá z kapitol obsahuje textové i interaktivní prvky, které jsou navrženy tak, aby podporovaly učení. Forma online kurzu studentům poskytne možnost si práci rozvrhnout dle vlastního tempa i časových možností. Časová dotace na splnění online kurzu je v rozpětí 20-50 hodin, záleží na předchozí znalosti tématu a studijním přístupu.

Studijní aktivity a metody výuky
Metody práce s textem (učebnicí, knihou), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
  • Účast na výuce - 26 hodin za semestr
  • Domácí příprava na výuku - 52 hodin za semestr
  • Příprava na zkoušku - 26 hodin za semestr
Výstupy z učení
Po úspěšném absolvování online kurzu student pochopí: - co je to autonomie a adaptabilita v kontextu umělé inteligence - jak funguje Turingův test - jak formulovat reálný problém ve formě, která je vhodná pro vyhledávání - co je to neuronová síť - jaké technické metody tvoří základ pro neuronové sítě - jak je náročné předvídání budoucnosti - jaké jsou hlavní společenské dopady umělé inteligence včetně algoritmické předpojatosti, obsahu generovaného umělou inteligencí
Účastníci kurzu "Elements of AI" budou umět porozumět základním principům umělé inteligence, včetně technik strojového učení a neuronových sítí, formulovat reálné problémy vhodné k řešení pomocí AI, kriticky hodnotit etické a společenské dopady těchto technologií a orientovat se v dostupných nástrojích a metodách, čímž se připraví na další studium i praktické využití AI v praxi.
Předpoklady
Angličtina na mírně pokročilé až pokročilé úrovni.

Hodnoticí metody a kritéria
Známkou, Analýza výkonů studenta

Pro úspěšné ukončení předmětu, za který student obdrží kredity, je zapotřebí: - úspěšně absolvovat online kurz "Elements of AI" v češtině nebo angličtině na: https://course.elementsofai.com - vyplnit formulář ke kurzu Elements of AI, včetně odkazu na certifikát na: https://forms.gle/uHurbStQtjWuyUu16 Hodnocení kurzu je založeno na cvičeních, včetně kvízů s výběrem z několika odpovědí, numerických cvičení a otázek, které vyžadují písemnou odpověď. Numerická cvičení s možností výběru z více možností jsou kontrolovány automaticky a cvičení s písemnými odpověďmi kontrolují ostatní studenti (vzájemné hodnocení) a v některých případech i instruktoři. Absolvování kurzu vyžaduje úspěšné vyhotovení minimálně 90 % cvičení a minimálně 50% správnost. Známky: 50 % -74 % = 3 (E = 50 - 66; D= 67 - 74) 75 % - 88 % = 2 (B =83 - 88; C = 75 - 82) 89 % -100 % = 1 (A)
Doporučená literatura
  • Elements of AI. .


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr