Předmět: Elements of AI

» Seznam fakult » PRF » KPRF
Název předmětu Elements of AI
Kód předmětu KPRF/ELAI
Organizační forma výuky bez kontaktní výuky
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní a letní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Liegertová Michaela, Mgr. Ph.D.
Obsah předmětu
Element of AI ve formě otevřeného online kurzu obsahuje 6 tematicky orientovaných kapitol: 1. Co je umělá inteligence? 2. Řešení problémů pomocí umělé inteligence 3. Umělá inteligence v reálném světě 4. Strojové učení 5. Neuronové sítě 6. Důsledky Každá z kapitol kurzu obsahuje textové i interaktivní prvky, které jsou navrženy tak, aby podporovaly učení. Online forma kurzu nabízí studentům možnost rozvrhnout si práci dle vlastního tempa a časových možností. Časová dotace pro splnění online kurzu se pohybuje v rozmezí 20-50 hodin, což závisí na předchozích znalostech tématu a individuálním studijním přístupu.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Elements of AI je otevřený online kurz v českém jazyce, který poskytuje základní informace pro pochopení umělé inteligence (AI) a jejího rostoucího významu ve společnosti. Kurz se skládá ze 6 tematicky zaměřených kapitol a je navržen tak, aby byl přístupný i pro studenty bez předchozích zkušeností s programováním. Kombinuje teorii s praktickými úkoly, jde jím projít vlastním tempem a studenti se dozví základy strojového učení a neuronových sítí. Odpovídá na to, jak může umělá inteligence ovlivnit jejich práci, a nastíní, jak se bude v následujících letech vyvíjet. Po úspěšném absolvování online kurzu student: Porozumí konceptům autonomie a adaptability v kontextu umělé inteligence. Pochopí principy Turingova testu a jeho význam pro AI. Naučí se formulovat reálné problémy tak, aby byly vhodné pro řešení pomocí vyhledávacích technik. Získá základní pochopení neuronových sítí a jejich struktury. Seznámí se s technickými metodami, které tvoří základ pro neuronové sítě. Uvědomí si náročnost předvídání budoucnosti a očekávaného vývoje v oblasti AI. Pochopí hlavní společenské dopady umělé inteligence, včetně problematiky algoritmické předpojatosti a obsahu generovaného umělou inteligencí.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Pro úspěšné ukončení předmětu, za který student obdrží 3 kredity, je zapotřebí: - Úspěšně absolvovat online kurz Elements of AI v češtině https://www.elementsofai.cz nebo v angličtině na: https://course.elementsofai.com Vyplnit formulář ke kurzu Elements of AI+: https://forms.gle/2mbewbcBHLJgNssPA Hodnocení v rámci kurzu je založeno na praktických cvičeních, která zahrnují kvízy s výběrem z několika možností, numerická cvičení a otázky vyžadující písemné odpovědi. Numerická cvičení s možností výběru z více variant jsou kontrolována automaticky, zatímco písemné odpovědi jsou hodnoceny ostatními studenty (peer-review) a v některých případech i instruktory. Pro úspěšné absolvování kurzu je nutné úspěšně zpracovat minimálně 90 % cvičení a dosáhnout minimálně 50 % správnosti. Kurz je hodnocen známkou prospěl/neprospěl (bez číselného hodnocení) Zápočty budou garantem zapisovány průběžně na základě zaslání certifikátu potvrzujícího úspěšné absolvování kurzu.
Doporučená literatura


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Biologie (A14) Kategorie: Biologické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Biologie (A14) Kategorie: Biologické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -