Předmět: Pokročilé statistické metody pro biology

» Seznam fakult » PRF » KMA
Název předmětu Pokročilé statistické metody pro biology
Kód předmětu KMA/PSB
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 3
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Černíková Alena, Mgr. MSc., Ph.D.
  • Krátká Magdalena, PhDr. Ph.D.
  • Loukotová Lucie, Mgr.
Obsah předmětu
Základní statistické metody - bodové a intervalové odhady, testy hypotéz. Regrese a korelace. Analýza rozptylu. Neparametrické metody. Vícerozměrná analýza dat.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Cílem kurzu je seznámit studenty s pokročilejšími statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent kurzu bude schopen zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na přednáškách a cvičeních bude využíván statistický software (Statistica, R).

Předpoklady
Předpokládá se zvládnutí pokročilejšího statistického software.

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Vypracování seminární práce zaměřené na statistické zpracování dat a plnění průběžných domácích úkolů.
Doporučená literatura
  • ANDĚL J. Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978. 1978.
  • HAVRÁNEK T. Matematika pro biologické a lékařské vědy, ACADEMIA, Praha. 1981.
  • Hendl, J. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. Praha: Portál 2015.
  • Holčík, J., Komenda, M. a kol. Matematická biologie: e-learningová učebnice (online). Masarykova univerzita, Brno, 2015.
  • Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum 2012.
  • PROCHÁZKA, Bohumír. Stručná biostatistika pro lékaře. 1. vyd. Praha: Karolinum, 2015. ISBN 978-80-246-2783-0.
  • Zvára K. Biostatistika. Karolinum. 2003.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr