| Název předmětu | Statistika na PC |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/P517 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | nespecifikováno |
| Studijní praxe | nespecifikováno |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Analýza rozptylu 1. Analýza rozptylu - jednoduché třídění 2. Bartletův test 3. Mnohonásobné porovnávání, nejmenší významné rozdíly, Bonferoniho t-test 4. Tukeyova metoda. 5. Scheffeova metoda 6. Pevné a náhodné faktory 7. Kruskal - Wallisův neparametrický test pro jednoduché třídění Testy na distribuční funkci 8. Chí kvadrát test dobré shody 9. Kolmogorov - Smirnovův test shody 10. Shapiro - Wilkinsův a Lillienforsův test Analýza časových řad 11. Všeobecný úvod. Okamžikové řady. Intervalové řady. 12. Analýza trendu 13. Analýza sezónnosti
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Kurz zahrnuje základní poznatky potřebné pro statistickou analýzu dat, studenti se naučí využívat statistický software (Excel, Statistica). Těžištěm je praktická práce s rozsáhlejšími datovými soubory a nalézání statisticky významných efektů, důraz je kladen i na grafické zpracovávání informací.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|