|
Vyučující
|
-
Loukotová Lucie, Mgr.
-
Boďa Martin, doc. PhDr. Ing. PhD.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Východiská štatistických analýz a spracovania dát, základný pojmový aparát štatistiky. 2. Deskriptívna štatistika (miery polohy, variability a iné atribúty frekvenčného rozdelenia). 3. Teória náhodnej premennej a základné diskrétne a spojité pravdepodobnostné rozdelenia. 4. Základy štatistickej inferencie: odhadovanie parametrov a testovanie hypotéz. 5. Vybrané štatistické testy. 6. Základy korelačnej a regresnej analýzy. 7. Analýza asociácie kvalitatívnych znakov.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět vybavuje studenty základními poznatky v oblasti aplikované statistiky potřebné pro analýzu dat v společenskovědních a přírodních oborech. Důraz je kladen na osvojení si základních nástrojů deskriptivní statistiky a porozumění základních souvislostí inferenčních zkoumání. Analytické postupy zahrnují extrakci informační hodnoty z jednorozměrného datového souboru, ale i hledání struktury ve vícerozměrných datech. Statistické postupy jsou vysvětlovány a implementovány v programu R.
|
|
Předpoklady
|
Výuka v angličtině je určena pro erasmové a zahraniční studenty. Výuka v případě malého počtu studentů probíhá formou individuálních konzultací. Výuka může probíhat distančně vo formě online přenosů.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Požadavky na získaní zápočtu: Po probrání předepsané látky bude na posledním semináři, resp. na konci semestru v období na ukončení studijních povinností zadán test, který bude psán u počítače a který bude sestávat z prakticky orientovaných úkolů. Test bude zčásti nebo zcela sestávat z výstupů statistického programu a bude orientován na vyhodnocení, interpretaci a případný výpočet. V případě, že si to provozní podmínky budou vyžadovat, může být zápočtový test poskytnut bez počítače. Zápočtový test bude pokrývat obsah přednášek a cvičení a jeho vypracování bude časově limitováno. Pro získání zápočtu je třeba získat alespoň 60% celkového počtu bodů. Bodové hodnocení otázek a úkolů zápočtového testu bude podle potřeby diferencováno tak, aby reflektovalo jejich náročnost. Student je hodnocen podle platného studijního řádu pro studium v bakalářských a magisterských studijních programech Univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem.
|
|
Doporučená literatura
|
-
DALGAARD, P. Introducotry statistics with R. 2. vyd.. New York: Springer, 2008.
-
HEBÁK, P. et al. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. 2. vyd.. Praha: Informatorium, 2015.
-
HINDLS, R. et al. Statistika v ekonomii. Praha: Professional Publishing, 2018.
-
KLEINBAUM, D. G. Applied regression analysis and multivariable methods. 3. vyd.. Pacific Grove (CA, USA) : Duxbury Press, 1998.
-
LEPŠ, J., ŠMILAUER, P. Biostatistika. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, 2016.
-
MAREK, L. et al. Statistika v příkladech. 2. vyd.. Praha: Kamil Mařík & Professional Publishing, 2015.
-
MELOUN, M., MILITKÝ, J. Kompendium statistického zpracování dat. 2. vyd.. Praha: Academia, 2006.
-
VERZANI, J. Using R for introductory statistics. Boca Raton (Florida): Chapman & Hall/CRC, 2005.
-
ZVÁRA, K. Biomedicínská statistika IV. Základy statistiky v prostředí R.. Praha: Univerzita Karlova v Praze, Karolinum, 2013.
|