Název předmětu | Úvod do teorie měření |
---|---|
Kód předmětu | KMA/KUTM |
Organizační forma výuky | Cvičení |
Úroveň předmětu | Bakalářský |
Rok studia | nespecifikován |
Semestr | Letní |
Počet ECTS kreditů | 1 |
Vyučovací jazyk | Čeština |
Statut předmětu | Povinný |
Způsob výuky | Kontaktní |
Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
Doporučené volitelné součásti programu | Není |
Vyučující |
---|
|
Obsah předmětu |
1. ? 2. Základní pojmy popisné statistiky, míry polohy, variability, šikmosti, špičatosti 3. Skupinové rozdělení četností, histogram 4. Základní pravděpodobnostní rozdělení 5. Bodové odhady pro parametry a jejich vlastnosti (konzistence, vydatnost) 6. Intervaly spolehlivosti (pro parametry normálního rozdělení a parametry jiných rozdělení) 7. ? 11. Statistické testy (principy, F-test a t-testy, testy pro parametry nenormálních rozdělení, chí-kvadrát test a další neparametrické testy) 12. Korelace, regrese 13. Chyby měření, klasifikace chyb, vyjadřování náhodných a systematických chyb 14. Zápočtová písemná práce
|
Studijní aktivity a metody výuky |
nespecifikováno |
Výstupy z učení |
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními principy statistického uvažování a s jejich aplikací. Cvičení jsou zaměřena na aplikace statistických metod a na správnou interpretaci výsledků statistických výpočtů. Absolvent kurzu bude schopen zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na cvičeních bude využíván především MS Excel.
|
Předpoklady |
nespecifikováno
|
Hodnoticí metody a kritéria |
nespecifikováno
Kromě účasti na cvičeních je podmínkou udělení zápočtu úspěšné splnění zápočtové písemné práce, kterou studenti píší na konci semestru. |
Doporučená literatura |
|
Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
---|