Předmět: Matematika pro učitele II

» Seznam fakult » PRF » KMA
Název předmětu Matematika pro učitele II
Kód předmětu KMA/KMU2
Organizační forma výuky Přednáška + Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 5
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Bazaykin Yaroslav, doc. CSc., DSc.
  • Boďa Martin, doc. PhDr. Ing. PhD.
  • Loukotová Lucie, Mgr.
Obsah předmětu
1. - 5. Numerická matematika: Numerické řešení algebraických rovnic a lineárních algebraických soustav; aproximace a interpolace funkcí, numerická integrace, numerické řešení diferenciálních rovnic. 6. - 11. Statistika: Statistické postupy pro vyšetřování síly a průběhu závislosti mezi daty: korelační a regresní analýza, měření nelineární závislosti a měření závislosti mezi vícerými proměnnými (kanonická korelační analýza), lineární model a analýza variance.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
V tomto předmětu mají studenti prohloubit své znalosti z jednotlivých matematických disciplín (algebra, matematická analýza, geometrie, pravděpodobnost a statistika) a vzájemně je propojovat. A to jednak tím, že je budou aplikovat v různých kontextech, a také tím, že budou hledat jejich obecné rysy. Seznámí se s aktuálnějšími otázkami matematiky.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Podmínkou pro udělení zápočtu je absolvování ústní zkoušky zaměřenou na partie numerické matematiky. Zkouška bude písemná a bude zaměřena na statistické aspekty předmětu. Písemná část bude zahrnovat praktické úlohy a také teoretické aspekty předmětu. Známka se určí jako průměr separátního hodnocení zápočtové ústní zkoušky a zkouškové písemné části. Obě části budou potenciálně ověrovány nezávisle.
Doporučená literatura
  • Cohen, J., Cohen, P., West, S.G., Aiken, L.S. Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. 3. vyd. Routledge, Mahwah (NJ), 2002.
  • Hebák, P., Hustopecký, J., Jarošová, E., Pecáková, I. Vícerozměrné statistické metody (1). Informatorium, Praha, 2004.
  • Hebák, P., Hustopecký, J., Malá, I. Vícerozměrné statistické metody (2). Informatorium, Praha, 2005.
  • Hebák, P., Hustopecký, J., Průša, M., Řezanková, H., Svobodová, A., Vlach, P. Vícerozměrné statistické metody (3). Informatorium, Praha.
  • Kleinbaum, D.G., Kupper, L.L., Nizam, A., Rosenberg, E.S. Applied regression analysis and other multivariable methods. 5 vyd. Cengage Learning, Boston, 2013.
  • Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracovaní dat. 2. vyd. Academia, Praha, 2006.
  • Quarteroni, A., Sacco, R., Saleri, F. Numerical mathematics. Springer, New York, 2000.
  • Ralston, A. Základy numerické matematiky. Academia, Praha, 1973.
  • Segethová, J. Základy numerické matematiky. Karolinum, Praha, 2000.
  • Zvára, K. Regrese. MatfyzPress, Praha, 2008.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr