| Název předmětu | Mathematical Analysis for Data Engineers |
|---|---|
| Kód předmětu | KMA/E121 |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | nespecifikováno |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
Differential calculus of functions of several variables (gradient, Hessian matrix, Taylor expansion of multivariable functions, finding extrema, Lagrange multipliers). Introduction to functional analysis (normed vector spaces, Banach spaces, Hilbert spaces, orthonormal bases). Integral calculus (Lebesgue integral, Lp spaces, convolution). Series of functions (Fourier series, orthonormal systems of functions, wavelet series). Integral transforms (Fourier transform, Laplace and Hilbert transforms, wavelet transform).
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
The aim of the course is to provide students with knowledge of selected topics in mathematical analysis that can be applied in areas such as optimization and machine learning, as well as in signal processing, where integral transforms and their applications are commonly used. The course emphasizes the introduction of fundamental concepts and relationships and their understanding at a level sufficient for practical use.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|