Vyučující
|
|
Obsah předmětu
|
1. - 3. "Power Excel" (Načíst a transformovat - připojení k datovým zdrojům, úprava dat při načítání, výpočty; Power Pivot - tvorba a správa datového modelu; Power View a Power Map - vizualizace dat; úvod do jazyka DAX), využití k řešení úloh z předchozích předmětů Analýza a vizualizace podnikových dat I-III 4. - 7. Power BI (import dat, datový model, dotazy, vizualizace dat, integrace jazyka R, spolupráce, sdílení, publikování na webu, porovnání s jinými produkty pro BI), řešení úloh z praxe s použitím pokročilých statistických metod a predikce (finanční reporting - optimalizace, řízení, prognózy; analýzy a plánování výroby; kapacitní plánování) 8. - 9. Práce na semestrálních úlohách, konzultace s vyučujícím 10. Prezentace studentů
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
nespecifikováno
|
Výstupy z učení
|
Prakticky orientovaný předmět rozšiřuje znalosti studentů z předmětů Analýza a vizualizace podnikových dat I-III. Obsahem předmětu je tvorba komplexních reportů a dashboardů pro potřeby firem a veřejné správy v MS Excelu za použití doplňků Power Pivot, Power View a Power Map a programu Power BI. Důraz je kladen na aplikaci pokročilých statistických metod (integraci jazyka R) a predikci.
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
KMA/AVD1
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Podmínkou získání zápočtu je účast na seminářích, zpracování dvou semestrálních úloh a jejich prezentace na semináři.
|
Doporučená literatura
|
-
Aspin, A. High Impact Data Visualization with Power View, Power Map, and Power BI. New York: Apress, 2014. ISBN 978-1-4302-6616-7.
-
Pour, J., Maryška, M., Novotný, O. Business intelligence v podnikové praxi. Praha: Professional Publishing, 2012. ISBN 978-80-7431-065-2.
-
Webb, Ch. Power Query for Power BI and Excel. New York: Apress, 2014. ISBN 978-1-4302-6691-4.
|