Předmět: Základy zpracování dat

» Seznam fakult » PRF » KI
Název předmětu Základy zpracování dat
Kód předmětu KI/ZZD
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Škvára Jiří, RNDr. Ph.D.
  • Škvor Jiří, RNDr. Ph.D.
  • Barilla Jiří, doc. Ing. Mgr. CSc.
  • Sýkorová Květuše, Mgr.
Obsah předmětu
1. Excel: podmíněné formátování, logické funkce a filtrování dat 2. Excel: vytváření souhrnů a skupin, vyhledávací a databázové funkce 3. Excel: kontingenční tabulky a grafy 4. Excel: základní statistické výpočty 5. Excel: vytváření a úprava maker 6. R: instalace, prostředí, ovládání, syntaxe, balíčky, základní datové typy a datové struktury, proměnné, základní operace, příkazy a funkce 7. R: načítání a ukládání dat, psaní vlastních funkcí a skriptů, cykly a podmíněné příkazy 8. R: manipulace s daty a datovými soubory (různé úpravy a transformace, slučování, řazení, filtrování, kontingenční tabulky apod.) 9. R: základní statistické funkce (popisná statistika, funkce nad různými statistickými rozděleními - generování náhodných čísel apod.) 10. R: grafické výstupy (základní a pokročilé typy grafů) 11. R+LaTeX: tvorba reprodukovatelných reportů (lehký úvod do LaTeXu a využití balíčku knitr) 12. - 13. R: praktické motivační ukázky využití pokročilých statistických metod (např. z oblasti statistického testování hypotéz, regresní analýzy, faktorové analýzy, shlukové analýzy, diskriminační analýzy nebo analýzy časových řad)

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
V předmětu se studenti na mírně pokročilejší úrovni naučí prakticky využívat tabulkový procesor (dále Excel) a specializovaný programovací jazyk (dále R) pro účely zpracování dat, jejich analýzy a vizualizace. Student se naučí používat různé možnosti těchto specializovaných nástrojů, dle zadání úlohy volit vhodné metody, výsledky správně interpretovat a vytvořit report.

Předpoklady
nespecifikováno

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Praktický test (řešení zadaných úloh na počítači v počítačové učebně)
Doporučená literatura
  • Barilla, J., Simr, P., Sýkorová, K. Microsoft Excel 2016: podrobná uživatelská příručka. Computer Press, Brno, 2016. ISBN 978-80-251-4838-9.
  • Laurenčík, M. Excel 2016 ? Práce s databázemi a kontingenčními tabulkami. Grada Publishing, Praha, 2017. ISBN 978-80-251-4838-9.
  • Navarrů, M. Excel 2016 ? Podrobný průvodce uživatele. Grada Publishing, Praha. ISBN 978-80-271-0193-1.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr