|
Vyučující
|
-
Posel Zbyšek, doc. RNDr. Ph.D.
|
|
Obsah předmětu
|
1. Základní dělení signálů, oblasti jejich využití, matematický popis, šum v signál a jeho dělení, současné trendy zpracování signálu, zvaná přednáška odborníka z praxe 2. Diskrétní reprezentace signálu, generování ideálních periodických signálů a signálů s chybami, vzorkování signálu, aliasing 3. Charakteristiky signálu v časové oblasti (perioda, amplituda, práce signálu, energie aj.), modulace signálu 4. Metody zpracování signálu v časové oblasti (konvoluce, kovariance) 5. Metody zpracování signálu v časové oblasti (korelace) 6. Kumulační techniky pro posílení signálu v šumu 7. Korelační techniky pro posílení signálu v šumu 8. První seminární práce (zadání a práce na daném tématu) 9. Metody zpracování signálu ve frekvenční oblasti, frekvenční spektrum signálu metody filtrace signálu (lineární filtry, adaptivní filtry aj.) 10. Diskrétní Fourierova transformace, základní definice, algoritmus rychlé Fourierovy transformace a zpětná transformace, další transformace (vlnková transformace, Hotellingova transformace, Z-transformace aj.) 11. Frekvenční analýza periodických i obecných signálů pomocí diskrétní Fourierovy transformace 12. Komplexní zpracování signálu v časově-frekvenční oblasti, Hilbertova transformace, zpracování fyziologického signálu z oblasti zdravotnictví 13. Druhá seminární práce (zadání a práce na daném tématu)
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
nespecifikováno
|
|
Výstupy z učení
|
Předmět je zaměřen na získání znalostí o základních metodách zpracování signálu v časové a frekvenční oblasti a jejich implementace pomocí jazyka Python. Výuková zátěž je rozdělena rovnoměrně mezi teoretickou a implementační část. Studenti v průběhu předmětu vypracovávají dvě seminární (skupinové) práce, kterou na konci předmětu obhajují formou prezentace a validace vypracovaného programu v Pythonu.
|
|
Předpoklady
|
nespecifikováno
KI/MSW
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Seminární práce
|
|
Doporučená literatura
|
-
Downey, Allen B. Think DSP: Digital Signal Processing in Python. Needham: Green Tea Press, 2012.
-
Hlaváč, V., Sedláček M. Zpracování signálů a obrazů. ČVUT, Praha, 2007.
-
Jan J. Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Brno: VUTIUM, 2002.
-
Mohylová, J., Krajča V. Zpracování biosignálů. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita..
-
Švec M. Waveletové transformace. Ústí nad Labem: PřF UJEP, 2008.
|