Předmět: OLAP a Data mining

» Seznam fakult » PRF » KI
Název předmětu OLAP a Data mining
Kód předmětu KI/ODM
Organizační forma výuky Seminář
Úroveň předmětu Bakalářský
Rok studia nespecifikován
Semestr Letní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Sýkorová Květuše, Mgr.
Obsah předmětu
1. Základní principy systémů OLTP a OLAP 2. Architektura multidimenzionálních OLAP databází 3. Architektura datových modelů OLAP, datových skladů (DW) a datových tržišť (DM) 4. Etapa ETL a transformace OLTP do OLAP a DW 5. - 6. Příkazy MDX pro přístup k OLAP databázím 7. Klientský reporting 8. Plánování projektu tvorby datového úložiště 9. Základní klasifikace metod KDD (Knowledge Discovery in Databases) a Data miningu 10. KDD a Data mining - příkazy DMQL pro přístup k DW a DM 11. - 12. KDD a Data mining - vytvoření a ověření vlastního OLAP modelu 13. Text mining a nové trendy

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Výstupy z učení
Předmět teoreticky i prakticky uvádí do návrhu a základní implementace multidimenzionálních OLAP databází. Studenti se seznámí se základními postupy správného návrhu datového modelu úložiště, s přípravnou fází transformace dat, se základy jazyka MDX pro přístup k OLAP databázím, s příkazy jazyka DMQL pro přístup k datovým skladům a tržištím, a s dolováním dat z databází (Data mining). V rámci cvičení se studenti zaměří na tvorbu vlastního návrhu a následné implementace multidimenzionální OLAP databáze s využitím vzorových souborů dat.

Předpoklady
nespecifikováno
KI/DSY
----- nebo -----
KI/URD
----- nebo -----
KI/URDB

Hodnoticí metody a kritéria
nespecifikováno
Podmínkou získání zápočtu je obhajoba zápočtové seminární práce (návrh OLAP databáze a její realizace).
Doporučená literatura
  • Data Mining Tutorial. Tutorialspoint..
  • Laberge R. Datové sklady. Agilní metody a business inteligence.. Computer Press, Brno, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
  • Lacko L. Databáze: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat (s příklady v Microsoft SQL Serveru a Oracle). Computer Press, Brno, 2003. ISBN 80-7226-969-0.
  • Spofford, G. MDX Solutions: With Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase. Wiley Publishing, Indianapolis, 2005. ISBN 978-0471748083.
  • Thomsen, E. OLAP solutions: building multidimensional information systems. Wiley Computer Publishing, New York, 2002. ISBN 978-0471400301.
  • Wrembel, R., Koncilia, Ch. Data Warehouses and OLAP: Concepts, Architectures, and Solutions. Computer Press, Brno, 2003. ISBN 1-59904-364-5.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -
Fakulta: Přírodovědecká fakulta Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) Kategorie: Informatické obory - Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: -