| Název předmětu | Mezioborové souvislosti |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/MES |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 1 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
nespecifikováno
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
V rámci předmětu odborníci z ostatních fakult univerzity, ale také z aplikační sféry a veřejné správy prezentují různé mezioborové souvislosti a klíčová témata současnosti. Typicky představí svou činnost ostatní součásti UJEP například v oblasti využití umělé inteligence, virtuální reality, bezpilotních letadel či informačních systémů v různých oborech včetně umění a sportu, v oblasti etiky umělé inteligence či v oblasti dokumentace a digitalizace (příkladně kulturního dědictví). V souvislosti s celkovým zaměřením studijního programu je v rámci předmětu věnována pozornost také etickým a společensko-politickým aspektům zpracování a interpretace dat včetně nasazení strojového učení (problém odpovědnosti, zneužití dat, datová etika, personalizovaný marketing, ovlivňování veřejného mínění, sociální skóre, zkreslení daná kulturními předsudky a jejich digitalizace aj.). Nezbytnou součástí předmětu je také představení témat souvisejících s přípravou studentů na předmět Prezentace projektu (např. metodiky a nástroje, jako jsou Lean Startup, Lean Canvas a Human-Centred Design).
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Aktivní účast na seminářích |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|