| Název předmětu | Optimalizace |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/KOTT |
| Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení + Seminář |
| Úroveň předmětu | Magisterský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Letní |
| Počet ECTS kreditů | 5 |
| Vyučovací jazyk | Čeština |
| Statut předmětu | Povinný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Formulace úloh optimalizace, volné a vázané extrémy, spojitá a diskrétní optimalizace, konvexní optimalizace, vícekriteriální optimalizace, příklady typických úloh 2. Možnosti výpočtu derivací a gradientů: symbolická derivace, numerická derivace, principy automatické diferenciace 3. Hledání minima v 1D: hledání minima ve směru, metoda zlatého řezu, Fibonacciho metoda 4. - 5. Metody prvního řádu pro hledání minima: gradientní metoda, metoda konjugovaných gradientů, Nesterova metoda, metody Adagrad, RMSProp, Adam 6. Metody druhého řádu: Newtonova metoda, kvazi-Newtonovské metody 7. Metoda nejmenších čtverců: lineární, nelineární, Levenbergova-Marquardtova metoda 8. Metody minimalizace bez výpočtu derivace: Hookova-Jeevesova metoda, Powellova metoda, Nelderova-Meadova metoda 9. - 10. Principy stochastických a populačních metod: simulované žíhání, metody particle swarm, firefly metoda a cockoo search 11. - 12. Úlohy s omezeními: Lagrangeova metoda, KKT podmínky, Lagrangeova dualita, penaltové metody 13. - 14. Kvadratické programování: formulace, příklady užití (SVM) a možnosti řešení
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
Předmět je zaměřen na poskytnutí přehledu vybraných optimalizačních strategií se zaměřením na spojitou optimalizaci a metody strojového učení. Jsou akcentovány metody, které jsou využívány v oblastech učení neuronových sítí. Pozornost je věnována nejen výkladu principu metod, ale také možnostem jejich implementace a využití již existujících knihoven.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
KMA/KMADI |
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
Zápočet: seminární práce Zkouška: ústní, zaměřená na ověření teoretických znalostí |
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
|---|