Název předmětu | Optimization |
---|---|
Kód předmětu | KI/EOTT |
Organizační forma výuky | Přednáška + Cvičení |
Úroveň předmětu | Magisterský |
Rok studia | nespecifikován |
Semestr | Letní |
Počet ECTS kreditů | 7 |
Vyučovací jazyk | Angličtina |
Statut předmětu | nespecifikováno |
Způsob výuky | Kontaktní |
Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
Doporučené volitelné součásti programu | Není |
Dostupnost předmětu | Předmět je nabízen přijíždějícím studentům |
Vyučující |
---|
|
Obsah předmětu |
1. Optimization problems and common tasks: free and constrained optimizations, discrete vs continuous problems, multicriterial optimization, examples. 2. The computing of derivatives and gradients: numerical and symbolical derivative, automatic differentiation. 3. Minimization in 1D: (quadratic interpolation method, golden cut method, Fibonacci numbers method) 4 - 5. First order methods: gradient method, conjugate gradient method, Nesterov type method, Adagrad and RMS method. 6. Second order methods: Newton method, Quasi-Newton methods 7. The least squares method: formulation (curve fitting, regression), linear, nonlinear, Levenberg-Marquardt algorithm. 8. Non-derivative methods: method of Hook-Jeeves, Powell's and Nelder-Mead method 9 - 10. Basic principles of stochastic and population method: simulated annealing, particle swarm method, firefly method, cuckoo method 11-12. Constrained problems: Lagrange multiplier method, KKT conditions, duality, principles of penalty methods 13-14. Quadratic programming: formulation, principles of solutions and selected application - SVM
|
Studijní aktivity a metody výuky |
nespecifikováno |
Výstupy z učení |
This course provides an overview of selected optimization techniques. We emphasise continuous optimization methods and methods used in machine learning algorithms and neural networks. An integral part of the course is also own implementation of algorithms and solving practical problems using appropriate software.
|
Předpoklady |
Linear algebra and differential calculus
|
Hodnoticí metody a kritéria |
nespecifikováno
|
Doporučená literatura |
|
Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr |
---|