| Název předmětu | Data Mining with R and KNIME |
|---|---|
| Kód předmětu | KI/A197 |
| Organizační forma výuky | Seminář |
| Úroveň předmětu | Bakalářský |
| Rok studia | nespecifikován |
| Semestr | Zimní |
| Počet ECTS kreditů | 2 |
| Vyučovací jazyk | Angličtina |
| Statut předmětu | Povinně-volitelný |
| Způsob výuky | Kontaktní |
| Studijní praxe | Nejedná se o pracovní stáž |
| Doporučené volitelné součásti programu | Není |
| Vyučující |
|---|
|
| Obsah předmětu |
|
1. Basic concepts of data mining techniques, introduction to R and KNIME 2. Data visualization techniques in R and KNIME 3. Basic concepts of regression analysis 4. Data exploration techniques 5. Techniques of data managing and transforming 6. Basics of data clustering, clustering quality criteria 7. K-means, C-means and Hierarchical Clustering Algorithms 8. Density-Based DBSCAN and OPTICS Clustering Algorithms 9. Data Classification: Basic Concepts and Application 10. Fundamentals of Fuzzy Logic, steps of fuzzy inference procedure implementation 11. Practical implementation of fuzzy inference techniques based on R and KNIME Software Tools 12. Basic Concepts of Time Series Processing
|
| Studijní aktivity a metody výuky |
| nespecifikováno |
| Výstupy z učení |
|
The course is focused to students who are planning to work as IT specialists in the fields related to analytics, data mining solutions, marketing etc., who want to learn about both the practical application and implementation of data mining methods based on one of the modern programming languages R using KNIME software. The aim of the course is to acquire knowledge and practical experience in the field of data analysis and processing, including the acquisition of useful skills. R software offers a large number of methods for implementing of the functional programming paradigm during the corresponding project creation and implementation. KNIME software also includes a lot of techniques for solving various tasks in the fields of both data mining and machine learning. Moreover, KNIME software assumes the integration various other software including R. This fact allows us to process data based on the complex use of R and KNIME software. The proposed course is actual and interesting for students who are focused to development and practical implementations of IT technologies based on R language using KNIME software.
|
| Předpoklady |
|
nespecifikováno
|
| Hodnoticí metody a kritéria |
|
nespecifikováno
|
| Doporučená literatura |
|
|
| Studijní plány, ve kterých se předmět nachází |
| Fakulta | Studijní plán (Verze) | Kategorie studijního oboru/specializace | Doporučený semestr | |
|---|---|---|---|---|
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informatika (dvouoborové) (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |
| Fakulta: Přírodovědecká fakulta | Studijní plán (Verze): Informační systémy (A14) | Kategorie: Informatické obory | - | Doporučený ročník:-, Doporučený semestr: - |