|
Vyučující
|
|
|
|
Obsah předmětu
|
1. MIS/BI - úvod --- Definice pojmů MIS a BI --- V jakých případech se rozhodnout pro řešení MIS/BI --- Multidimenzionalita a OLAP databáze --- Terminologie: element, hierarchie, subset, atribuční tabulka, rules, atd. --- MIS/BI v praxi: typické příklady ? zaměření na oblast reportingu a plánování --- Data Mining 2. Data Warehouse - příprava dat pro MIS/BI --- Popis architektury Data Warehouse: obsah a propojení jednotlivých vrstev --- Způsob zpracování primárních dat --- Význam překlíčovacích tabulek a historizace dat --- ETL proces spojený s budování DWH 3. MIS/BI řešení pro uzávěrku účetního období --- Zmapování, rozklíčování vazeb a definice základních struktur datového modelu --- Vytvoření transakční datové základny --- Postup při budování multidimensionálního modelu v odpovídající struktuře a obsahu --- Způsoby aktualizace dimenzí a importu dat --- Automatizace a rychlost zpracování dat a nahrazení ručního způsobu alokace nákladů --- Možnosti a způsoby validace dat 4. Reporting - možnosti tvorby manažerských report --- Webový reporting: Best practices templates (ABC analýza, Portfolio analýza, Ranking, ...) --- Office Plus: praktické cvičení v prostředí aplikace poskytující uživatelům dostatečnou funkcionalitu pro provádění vlastních ad-hoc analýz a vytváření individualizovaných reportů. --- Application Studio: praktické cvičení v aplikaci, která slouží pro tvorbu manažerského reportingu a je určena pro aktivní designéry a tvůrce koncových řešení v Infor BI.
|
|
Studijní aktivity a metody výuky
|
|
Monologická (výklad, přednáška, instruktáž), Aktivizující (simulace, hry, dramatizace)
|
|
Výstupy z učení
|
Kurz je určen zejména absolventům předmětu Databázové systémy, na který prakticky navazuje. Studenti získají základní znalosti z oblasti práce s OLAP databázemi, datovými sklady a multidimenzionálními datovými kostkami. Tyto znalosti jsou pak doplněny informacemi o ETL procesu zpracování primárních dat z různých úložišť, a také o následných reportech.
Znalosti Student umí definovat základní terminologii multidimenzionálních OLAP databází. Student umí popsat způsoby zpracování primárních dat. Student umí definovat základní struktury datového modelu. Student umí popsat možnosti tvorby manažerských reportů.
|
|
Předpoklady
|
Student by měl absolvovat předmět Databázové systémy, na který tento kurz prakticky navazuje.
|
|
Hodnoticí metody a kritéria
|
nespecifikováno
Kurz je určen zejména absolventům předmětu Databázové systémy, na který prakticky navazuje.
|
|
Doporučená literatura
|
-
Laberge R. Datové sklady. Agilní metody a business inteligence.. Computer Press, Brno, 2012. ISBN 978-80-251-3729-1.
-
Lacko L. Databáze: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat (s příklady v Microsoft SQL Serveru a Oracle). Computer Press, Brno, 2003. ISBN 80-7226-969-0.
|