Umělé neuronové sítě 1. Historický úvod, motivační příklady využití ANN, Neurofyziologické motivace (Biologický neuron, síť), Matematický model neuronu Geometrická interpretace funkce neuronu, Síť perceptronů 2. Vícevrstvá dopředná neuronová síť, učební algoritmus - Backpropagation, "Vanishing gradient problem", Rprop 3. Asociativní neuronové sítě 4. Samoorganizace, Kohonenovy samoorganizační mapy 5. Sítě typu RBF 6. - 7. Deep learning - Konvoluční neuronové sítě (CNNs) - (motivace - klasifikace, detekce - obrazy, signály Bioinspirace (visual cortex), konvoluce, první konvoluční vrstva a její funkce, celkové schema CNNs, další typické nekonvoluční vrstvy/fáze - nelineární transformace, redukce parametrů (ReLU, pooling, dropout), overfitting/generalizace, význam hlubších konvolučních vrstev, fin. plně propojené vrstvy, využití předtrénovaných sítí, detekce/lokalizace objektů (R-CNNs), deep learning frameworky, ukázky aplikací ) Optimalizační algoritmy 8. Problém globální optimalizace, testovací funkce, slepý algoritmus, horolezecký algoritmus, tabu search 9. Nelderova-Meadova metoda (metoda Simplexu), Algoritmus SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) Evoluční algoritmy 10. -11. Genetické algoritmy - Úvod (biologická inspirace), základní princip a pojmy ("chromozóm", populace, fitness, selekce (ruleta, turnaj), křížení, mutace, kódování), další rozšíření (schémata, věta o schématech, Grayovo kódování aj., elitářství, škálování, zohlednění okrajových podmínek - rozbor demonstračních úloh (Problém batohu, Obchodní cestující) 12. Diferenciální evoluce, genetické programování (symbolická regrese) 13. Využití genetických algoritmů pro optimalizaci neuronových sítí (topologie, konfigurace)
|
-
https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks.
-
Goodfellow,I., Bengio,Y., Courville,A. Deep Learning, MIT Press book, 2016 (http://www.deeplearningbook.org).
-
J. Šíma, R. Neruda. Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyzpress, Praha 1996, ISBN 80-85863-18-.
-
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. Evoluční algoritmy. Vydavatelství STU Bratislava, 2000. ISBN ISBN 80-227-1.
-
Peterka Ivo. Genetické algoritmy Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy, 1999 (diplomová práce).
-
Volná Eva. Evoluční algoritmy a neuronové sítě, Ostravská univerzita, Ostrava 2012.
|