1. Historický úvod, motivační příklady využití ANN, Neurofyziologické motivace (Biologický neuron, síť), Matematický model neuronu Geometrická interpretace funkce neuronu, Síť perceptronů 2. Vícevrstvá dopředná neuronová síť, učební algoritmus ? Backpropagation, ?Vanishing gradient problem?, Rprop 3. Asociativní neuronové sítě 4. Samoorganizace, Kohonenovy samoorganizační mapy 5. Sítě typu RBF 6. ? 7. Deep learning - Konvoluční neuronové sítě (CNNs) ? (motivace ? klasifikace, detekce ? obrazy, signály Bioinspirace (visual cortex), konvoluce, první konvoluční vrstva a její funkce, celkové schema CNNs, další typické nekonvoluční vrstvy/fáze - nelineární transformace, redukce parametrů (ReLU, pooling, dropout), overfitting/generalizace, význam hlubších konvolučních vrstev, fin. plně propojené vrstvy, využití předtrénovaných sítí, detekce/lokalizace objektů (R-CNNs), deep learning frameworky, ukázky aplikací ) Optimalizační algoritmy 8. Problém globální optimalizace, testovací funkce, slepý algoritmus, horolezecký algoritmus, tabu search 9. Nelderova-Meadova metoda (metoda Simplexu), Algoritmus SOMA (Self-Organizing Migration Algorithm) Evoluční algoritmy 10. -11. Genetické algoritmy - Úvod (biologická inspirace), základní princip a pojmy (?chromozóm?, populace, fitness, selekce (ruleta, turnaj), křížení, mutace, kódování), další rozšíření (schémata, věta o schématech, Grayovo kódování aj., elitářství, škálování, zohlednění okrajových podmínek ? rozbor demonstračních úloh (Problém batohu, Obchodní cestující) 12. Diferenciální evoluce, genetické programování (symbolická regrese) 13. Využití genetických algoritmů pro optimalizaci neuronových sítí (topologie, konfigurace)
|
-
https://adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/A-Beginner's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks.
-
Goodfellow,I., Bengio,Y., Courville,A. Deep Learning, MIT Press book, 2016 (http://www.deeplearningbook.org).
-
J. Šíma, R. Neruda. Teoretické otázky neuronových sítí, Matfyzpress, Praha 1996, ISBN 80-85863-18-.
-
Kvasnička V., Pospíchal J., Tiňo P. Evoluční algoritmy. Vydavatelství STU Bratislava, 2000. ISBN ISBN 80-227-1.
-
Peterka Ivo. Genetické algoritmy Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy, 1999 (diplomová práce).
-
Volná Eva. Evoluční algoritmy a neuronové sítě, Ostravská univerzita, Ostrava 2012.
|