Předmět: Pokročilé statistické metody

» Seznam fakult » FŽP » KGI
Název předmětu Pokročilé statistické metody
Kód předmětu KGI/5PSTA
Organizační forma výuky Cvičení
Úroveň předmětu Magisterský
Rok studia nespecifikován
Semestr Zimní
Počet ECTS kreditů 2
Vyučovací jazyk Čeština
Statut předmětu Povinně-volitelný
Způsob výuky Kontaktní
Studijní praxe Nejedná se o pracovní stáž
Doporučené volitelné součásti programu Není
Vyučující
  • Popelka Jan, Ing. Ph.D.
Obsah předmětu
1. Základy ovládání programů Statistica a PAST. 2. Úvod do plánování a navrhování experimentů (DOE). Faktoriální návrhy. Analýza experimentu. 3. Statistické usuzování. Bootstrap odhady. Testy normality. 4. Neparametrické testy. Permutační testy. Metoda Monte-Carlo. 5. Jednorozměrná vs. vícerozměrná data. Grafické metody zobrazení vícerozměrných dat. Analýza hlavních komponent (PCA). 6. Faktorová analýza (FA). 7. Diskriminační analýza (DA). 8. Shluková analýza (CLU). 9. Kanonická korespondenční analýza (CCA) 10. Analýza rozptylu (ANOVA). Vícerozměrná analýza rozptylu. Neparametrická analýza rozptylu. Post-hoc testy. 11. Nelineární regresní modely. 12. Logistická regrese. 13. Zobecněné lineární modely.

Studijní aktivity a metody výuky
nespecifikováno
Doporučená literatura
  • HAMMER, O. PAST. Paleontological STatistics (version 3.17). Reference manual. Oslo: Natural History Museum, University of Oslo. Dostupný z: https://folk.uio.no/ohammer/past/past3manual.pdf.
  • HEBÁK, P. a kol. Statistické myšlení a nástroje analýzy dat. Praha: Informatorium, 2015. ISBN 9788073331184.
  • HENDL, J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.
  • MELOUN, M. a kol. Statistická analýza vícerozměrných dat v příkladech. Vyd. 2. Praha: Academia, 2012, 750 s. Gerstner, sv. 7. ISBN 978-80-200-2071-0.
  • Meloun, M., Militký, J. Interaktivní statistická analýza dat. Praha: Karolinum 2012.
  • POPELKA, J. Pokročilé statistické metody. E-learningový kurz [on-line]. Dostupný z: http://moodle.fzp.ujep.cz.


Studijní plány, ve kterých se předmět nachází
Fakulta Studijní plán (Verze) Kategorie studijního oboru/specializace Doporučený ročník Doporučený semestr