1. Předzpracování dat - radiometrická kalibrace a geometrická korekce 2. Rozvržení analýzy - trénovací a validační data, klasifikační klíč (sběr, design), volba dat DPZ 3. Software a pokročilé nástroje DPZ, práce s open source (QGIS, SAGA, GRASS, R), práce s datovými sklady, cloudová řešení - Google Earth Engine 4. Spektrální indexy (indexy pro detekci vegetace, hornin, vlhkosti, sněhu atp) 5. Pixel-based klasifikace, parametrické a neparametrické klasifikační algoritmy 6. Objektově orientovaná klasifikace, využití segmentace, metody vymezení obrazových objektů 7. Práce s termálními a radarovými daty 8. Pokročilé analýzy pomocí dat laserového snímkování 9. Strojové učení - aplikace v DPZ včetně Deep learning a neuronových sítí. 10. Geomorfometrie - pokročilé analýzy s modelem terénu, např. Topographic wetness index 11. Fúze dat s různým prostorovým rozlišením, detekce změn, multitemporální analýzy
|